Tag Archive: پروژه شبکه عصبی کانولوشن matlab

فروش پروژه برچسب زنی نقش های معنایی در متون فارسی به روش یادگیری عمیق و هستی شناسی با MATLAB

کد پروژه: 3088

عنوان پروژه: فروش پروژه برچسب زنی نقش های معنایی در متون فارسی به روش یادگیری عمیق و هستی شناسی با MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 100.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه برچسب زنی نقش های معنایی در متون فارسی به روش یادگیری عمیق و هستی شناسی با MATLAB

به صورت کلی، این تحقیق، مسئله برچسب زنی نقش های معنایی  در زبان فارسی و انگلیسی را در یک مجموعه داده معتبر به نام CoNLL مدنظر قرار داده است. در ابتدا عملیات پردازش زبان طبیعی و متن کاوی همراه با یک سری عملیات انجام می گیرد که مبتنی بر پردازش در سطح XML است. این مراحل شامل الفبای آوانگاری استاندارد، مجموعه آماری از میزان پوشش کل پایگاه داده های متنی ورودی و پیکره، اندازه نوشتار و توصیف رفتاری افراد، نوع لحن نوشتن فرد و توصیف رفتاری افراد، فاصله بین لغات و توصیف رفتاری افراد، فاصله بین لغات و توصیف رفتاری افراد، اتصالات حروف و توصیف رفتاری افراد و میزان کال بک لیبلر حاصل برای کل واحدها می باشد. در ادامه از آلفای کرونباخ و روش پیرسون برای شباهت یابی در متون و پایایی ان ها استفاده می گردد. سپس شبکه عصبی کانولوشن به عنوان تکنیک اصلی در آموزش و آزمون برای برچسب زنی نقش های معنایی   مدنظر قرار می گیرد. در داده های CoNLL بخش های فراوانی وجود دارد که این تحقیق، بخش فیلم های آن را برای برچسب زنی نقش های معنایی مورد نظر قرار داده است. نتایج حاصل نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی از لحاظ معیارهای ارزیابی هم چون دقت، حساسیت، نرخ ویژگی، سرعت اجرا، میانگین مربعات خطا و انحراف معیار، نسبت به روش های پیشین دارای برتری عملکردی است.

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه احیای عمق تصاویر با شبکه عصبی عمیق کانولوشن با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 3007

عنوان پروژه: فروش پروژه احیای عمق تصاویر با شبکه عصبی عمیق کانولوشن با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 50.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه احیای عمق تصاویر با شبکه عصبی عمیق کانولوشن با نرم افزار MATLAB

عكس خروجی برنامه

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه کنترل تطبیقی برج تقطیر صنعتی با استفاده از یادگیری عمیق با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2985

عنوان پروژه: فروش پروژه کنترل تطبیقی برج تقطیر صنعتی با استفاده از یادگیری عمیق با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m- داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 80.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه کنترل تطبیقی برج تقطیر صنعتی با استفاده از یادگیری عمیق با نرم افزار MATLAB

امروزه صنعتی نفت به عنوان یکی از مهمترین عناصر در هر کشوری به شمار می رود. وجود سیستم های برج تقطیر، یکی از ضرورت های هر پالایشگاهی به شمار می رود. شناسایی پارامترهای مهمی که با بهبود آن ها می توان کارایی برج تقطیر را تا اندازه ای سامان داد، یک ضرورت به شمار می رود، زیرا نتایج هر بخش از فرایندهای آن، به بخش بعدی، تاثیر می گذارد. یکی از مهمترین این بخش ها، مصرف انرژی، پایداری در برابر نویز و کارایی در برابر اغتشاشات می باشد. استفاده از کنترل کننده ها می تواند نیلی به این اهداف را ارائه دهد. اما استفاده از کنترل کننده ای که مقاوم در برابر خطاها باشد، امری ضروری است تا به فرایندهای آتی، تاثیر منفی نداشته باشد. این تحقیق به استفاده از کنترل کننده مبتنی بر شبکه عصبی عمیق به عنوان ساختاری تخمین زن به همراه یک روش آماری جهت بهبود مصرف انرژی، پایداری در برابر نویز و کارایی در برابر اغتشاشات می پردازد. شبیه سازی در محیط MATLAB انجام می پذیرد و انتظار می رود که بهینه سازی در سه هدف نام برده، به بهترین شکل ممکن، صورت پذیرد.

 

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 4

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه تقطیع و طبقه بندی تصاویر لکوسیتی با شبکه عصبی کانولوشن با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2856

عنوان پروژه: فروش پروژه تقطیع و طبقه بندی تصاویر لکوسیتی با شبکه عصبی کانولوشن با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 15.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تقطیع و طبقه بندی تصاویر لکوسیتی با شبکه عصبی کانولوشن با نرم افزار MATLAB

این پروژه از مجموعه داده های تصاویر لکوسیتی (Leukocyte) دارای 400 تصویر در مجموع هستند، استفاده شده است. تصاویر برای بخش هماتولوژی است و برای تقطیع و طبقه بندی با هدف تشخیص 5 گونه مختلف خون، به کار گرفته می شود. رویکردی که این تحقیق ارائه داده است، استفاده از اصول و تکنیک های پردازش تصویر، شامل بهسازی هیستوگرام، فیلتر گابور، الگوریتم K-means همراه با درخت دایکسترا است. در انتها یک روش آموزش محور برای تعمیم پذیری تصاویر مختلف به کار گرفته شده است که مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning) است که از تکنیک شبکه عصبی کانولوشن (CNN) استفاده نموده است.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 4

عکس 5

عکس 6

عکس 7

عکس 8

عکس 9

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.