دانلود پروژه رایگان نمونه برداری ترکیبی داده های گوسین با الگوریتم Metropolis-Hastings با MATLAB
الگوریتم متروپولیس هیستینگز به عنوان یک الگوریتم کارامد در زمینه آمار و فیزیک به شمار می رود که برگرفته از ساختار زنجیره مارکُف مونت کارلو یا MCMC می باشد. کاربرد الگوریتم متروپولیس هیستینگز، به دست آوردن ترتیبی از نمونه های ترتیبی از نمونه های تصادفی از یک مجموعه توزیع احتمال است. از آن جایی که نمونه برداری از مجموعه توزیع احتمال به شدت سخت است، این الگوریتم، با مدل ریاضیاتی که ارائه می دهد، کار را به شدت ساده می کند. تخمین مجموعه توزیع احتمال را می توان به صورت یک حالت توزیعی مانند هیستوگرام و یا محاسبه انتگرالی به صورت امید ریاضی، نمایش داد. توزیع های چند بُعدی و تخمین آن، یکی دیگر از کاربردهای الگوریتم متروپولیس هیستینگز می باشد. مزیت این الگوریتم نسبت به روش MCMC، عدم روبرو شدن با مسئله خودهمبستگی است.
وب سایت های زیادی یا به فروش این پروژه می پردازند، یا به محض قرار دادن رایگان این پروژه توسط گروه نامیرا، به کپی برداری غیراخلاقی می پردازند. لطفا به تاریخ درج پروژه در وب سایت و وبلاگ های گروه نامیرا دقت بفرمایید.
آخرین اخبار فعالیت های گروه نامیرا در کانال تلگرام: https://telegram.me/nn4enamira
مشاهده پروژه در کانال آپارات نامیرا:
https://www.aparat.com/v/pYfoF
www.nn4e.com
nn4e@aol.com
شناسه تلگرام @nimanamira
09360703858
کانال تلگرام https://t.me/nn4enamira
کانال تام تام https://tt.me/nn4enamira
کانال تلپادو http://telepado.me/1/nn4enamira
اینستاگرام https://www.instagram.com/nn4enamira