کد پروژه: 2999
عنوان پروژه: فروش پروژه ماشین حساب علمی با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 25.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه ماشین حساب علمی با نرم افزار MATLAB
عكس خروجی برنامه
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 2998
عنوان پروژه: فروش پروژه تخمین شرایط اولیه پرتابه با تلفیق اطلاعات ناوبری لخت و رادیویی با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m – داکیومنت کامل
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 80.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه تخمین شرایط اولیه پرتابه با تلفیق اطلاعات ناوبری لخت و رادیویی با نرم افزار MATLAB
هدف از ارایه این تحقیق، بهبود الگوریتم هم راستاسازی و تعیین دقیق موقعیت، وضعیت و سرعت اولیه یک سامانه ناوبری لخت تلفیقی شامل سه شتاب سنج، سه ژیروسکوپ و سامانه کمک ناوبری رادیویی لورن نسبت به دستگاه مرجع جغرافیایی می باشد. در گام نخست هم راستاسازی بر اساس تلفیق غیرخطی سامانه ناوبری لخت با سامانه های کمک ناوبری با استفاده از فیلتر کالمن خنثی و مقایسه آن با روش های قبلی انجام شد. از آن جا که مبنای الگوریتم ناوبری یکپارچه تخمین خطا (حالت) است، دقت تخمین حالت فیلتر کالمن خنثی و فیلترهای پیشین مورد بررسی قرار گرفت. فیلتر کالمن خنثی مبتنی بر نمونه گیری است و نیازی به محاسبه مشتق ندارد. همچنین این فیلترها در فرآیندهای غیر خطی/ غیرگوسی بر اساس تئوری فیلتر بیزی، با استفاده از وزن‌های تصادفی، تخمینی از انتگرال بیز را به دست می دهد. بنابراین فیلتر خنثی هیچ محدودیتی بر روی تابع چگالی احتمال خود ندارد و دارای دقت عددی بیشتری نسبت به دیگر فیلترها است. این موضوع در نتایج شبیه سازی ها نیز نمود یافت و مشاهده گردید که فیلتر خنثی نتایج بهتری در مقایسه با فیلتر توسعه یافته در شبیه سازی ها ارائه داده است. لیکن فیلتر خنثی را می تواند به عنوان جایگزین مناسبی برای فیلترهای پیشین در بحث هم راستاسازی سامانه ناوبری لخت مورد استفاده قرار داد.
در مرحله بعد برای درک بهتر از پایداری و همگرایی این الگوریتم های مبتنی بر فیلترهای مذکور، صحت عملکرد آن ها بر روی یک پرتابه در دو حالت سکون و حرکت شبیه سازی شده، ارزیابی شد. ارزیابی عملکرد یک سامانه ناوبری لخت در عمل به دلیل بالا بودن قیمت تجهیزات ناوبری از قبیل حسگر واحد اندازه‌گیری لخت پُرهزینه است، بنابراین روشی که در این پروژه به منظور شبیه سازی چندین مسیر فرضی به کار گرفته شد، علاوه برکارآیی بالا، در کاهش هزینه ها بسیار موثر بوده است. زیرا در این رویکرد نیاز به خرید تجهیزات نیست. نتایج شبیه سازی نیز این امر را تایید می‌کند و این مهم به سریع تر و دقیق تر شدن تست سامانه های ناوبری لخت کمک می کند. ایده اصلی در الگوریتم هم راستاسازی ناوبری تلفیقی در این جا استفاده از یک تخمینگر غیرخطی با توجه به ذات غیر خطی فرآیند بود. در این صورت نیازی به خطی‌سازی معادلات سامانه نیست و در نتیجه از خطاهای ناشی از خطی سازی اجتناب خواهد شد. نتایج شبیه سازی برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به الگوریتم های پیشین تایید می‌کند.
عكس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
عکس 4
عکس 5
عکس 6
عکس 7
عکس 8
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 2997
عنوان پروژه: فروش پروژه گروه بندی ویژگی ها با جابجایی مجدد بردار ویژه از ماتریس مجاورت با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 30.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه گروه بندی ویژگی ها با جابجایی مجدد بردار ویژه از ماتریس مجاورت با نرم افزار MATLAB
عكس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
عکس 4
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 2996
عنوان پروژه: فروش پروژه ذخیره استوری اینستاگرام با نرم افزار Android Studio
قالب بندی: Android
دسته: کامپیوتر – Andoid
قیمت: 50.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: Android Sudio
شرح مختصر:
فروش پروژه ذخیره استوری اینستاگرام با نرم افزار Android Studio
عكس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 2995
عنوان پروژه: فروش پروژه الگوریتم بهینه سازی وال ها یا نهنگ (WOA) با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m – داکیومنت کامل
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 50.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه الگوریتم بهینه سازی وال ها یا نهنگ (WOA) با نرم افزار MATLAB
برای شناخت الگوریتم بهینه سازی نهنگ، شناخت مدل ریاضی محاصره طعمه، مانور تغذیه شبکه حبابی مارپیچی و جستجو برای طعمه، می بایست مورد مطالعه و بررسی واقع گردد. نهنگ های کوهان دار می توانند به شناسایی طعمه و نشانه گذاری آن به منظور محاصره بپردازند. از زمانی که موقعیت طراحی بهینه در فضای جستجو به عنوان یک اولویت است، الگوریتم بهینه سازی نهنگ ها فرض می کند که بهترین راه حل کاندید شده، شکار هدف یا نزدیک به بهینه است. بعد از تعیین بهترین عامل جستجو، عامل های جستجوی دیگر سعی بر به روز رسانی موقعیت شان در بهترین عامل جستجو را دارند.
نهنگ ها موجوداتی تفننی هستند که به عنوان بزرگ ترین پستاندار کره زمین شناخته می شوند. یک نهنگ جوان تا 30 متر و 180 تُن رشد می کند. هفت گونه مختلف از این جاندار در کره زمین موجود است که شامل قاتل، مینک، سِی، کوهان دار، چشم راستی، بالن و آبی می باشد. اکثر نهنگ ها به عنوان شکارچی هستند. آن ها هرگز نمی خوابند، زیرا مجبور هستند از سطح اقیانوس، تنفس کنند. در واقع، نیمی از مغز در خواب فرو می رود. نکته جالب توجه راجع به نهنگ ها این است که آن ها موجوداتی بسیار باهوش و احساساتی هستند.
نهنگ ها دارای سلول های مشترکی در مناطق مشخصی از مغز خود هستند که شباهت به آن دسته از سلول های انسان ها دارند که سلول های بنیادی نامیده می شوند. این سلول ها مسئول قضاوت، احساس و رفتارهای اجتماعی در انسان ها هستند. به عبارتی دیگر، سلول های بنیادی یکی از عواملی است که تضاد بین انسان و موجودات دیگر را شامل می شود. نهنگ ها دارای دو برابر بیشتر از یک انسان، سلول های بنیادی دارند که از جمله دلایل هوشمندی بالای این موجودات به شمار می رود. ثابت شده است که نهنگ ها می توانند عملیاتی چون فکر کردن، یاد گرفتن، قضاوت کردن، ارتباط برقرار کردن و تا اندازه انسان ها احساسی شدن و رشد گویش را داشته باشند (که این امر بیشتر در نهنگ های قاتل وجود دارد).
نکته جالب توجه دیگر در نهنگ ها، رفتار اجتماعی آن هاست. آن ها یا تنها زندگی می کنند یا در گروه ها که اکثرا مشاهده شده است که نهنگ ها در گروه ها زندگی می کنند. بعضی از گونه های نهنگ ها (برای مثال نهنگ های قاتل) می توانند در تمام دوران زندگی در یک خانواده زندگی کنند. یکی از بزرگ ترین نهنگ ها، نهنگ های کوهان دار هستند که با نام علمی مگاپترا نوائینگلیا شناخته می شوند. یک نهنگ کوهان دار جوان به اندازه اتوبوس یک مدرسه است. شکار دلخواه آن ها کریل و گله های کوچک ماهی ها است.
عكس خروجی برنامه
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 2994
عنوان پروژه: فروش پروژه مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m – داکیومنت کامل
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 45.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک با نرم افزار MATLAB
عكس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 2993
عنوان پروژه: فروش پروژه بازی Mine Sweeper با الگوریتم ژنتیک با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 30.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه بازی Mine Sweeper با الگوریتم ژنتیک با نرم افزار MATLAB
عكس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 2992
عنوان پروژه: فروش پروژه الگوریتم ازدحام کرم شب تاب نورانی (GSO) با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m – داکیومنت کامل
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 75.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه الگوریتم ازدحام کرم شب تاب نورانی (GSO) با نرم افزار MATLAB
این پروژه به ارائه کد اصلی الگوریتم ازدحام کرم شب تاب نورانی یا Glowworm Swarm Optimization یا GSO می پردازد. این پروژه دارای داکیومنت کامل تحلیل خط به خط کدها و همین طور توضیحات تئوری این الگوریتم است.
عكس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 2991
عنوان پروژه: فروش پروژه الگوریتم کرم شب تاب با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m – داکیومنت کامل
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 75.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه طبقه بندی خودکار مرحله خواب با استفاده از شبکه عصبی عمیق CNN و LSTM با Python
الگوریتم کرم شب تاب مانند سایر الگوریتم های تکاملی و هوش ازدحامی، دارای نرخ بهینه ساز و تابع برازش است. دو عامل بسیار مهم در این الگوریتم شامل تنوع شدت نور و فرمول بندی جذابیت است. به منظور سادگی، فرض همیشه بر این اساس است که جذابیت کرم شب تاب، توسط روشنایی آن تعیین می شود که به نوبه خود با تابع هدف کدگذاری، همراه است. این پروژه دارای داکیومنت کامل تحلیل خط به خط کدها و همین طور توضیحات تئوری این الگوریتم است.
عكس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 2990
عنوان پروژه: فروش پروژه طبقه بندی خودکار مرحله خواب با استفاده از شبکه عصبی عمیق CNN و LSTM با Python
قالب بندی: p – داکیومنت کامل
دسته: کامپیوتر – Python
قیمت: 150.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: Pycharm – Python – Tensor Flow – Cross
شرح مختصر:
فروش پروژه طبقه بندی خودکار مرحله خواب با استفاده از شبکه عصبی عمیق CNN و LSTM با Python
تقسیم خواب به مراحل مختلف با استفاده از سیگنال های EEG یک روش معمول در آزمایشگاه های خواب و ابزاری ضروری برای پزشکان و محققان است. با وجود پیشرفت های فراوان در زمینه هوش مصنوعی، روند امتیاز دهی مرحله خواب در بیشتر موارد هنوز هم به صورت دستی انجام می شود. از آن جا که روند امتیاز دهی خسته کننده و وقت گیر است، اتوماسیون آن مطلوب است. در این تحقیق، یک شبکه عصبی عمیق کانولوشن آموزش داده شده است تا به طور خودکار از ویژگی ای خام 30 ثانیه ای EEG ، EMG و EOG استخراج شود. با استفاده از شش دوره قبل، از یک شبکه با استفاده از حافظه کوتاه مدت طولانی یا LSTM برای پیش بینی مرحله خواب استفاده می شود. برای اعتبارسنجی استخراج ویژگی خودکار، مقایسه ای با یک روش استخراج ویژگی دستی انجام شده با استفاده از 37 ویژگی انجام گرفته است. این شبکه ها با استفاده از 50 رکورد اولین بار از مجموعه داده های عمومی CCSHS آموزش داده شدند و در داده های عمومی Sleep EDFx ، مجموعه داده UCD عمومی، مجموعه داده EMSA خصوصی و همچنین ضبط 50 تا 100 CCSHS تایید شدند. نتایج نشان می دهد که شبکه قادر به دستیابی به پیشرفته ترین عملکرد در CCSHS (ضبط 0-50 ، دقت 89٪ ، F1 81٪) است. علاوه بر این، شبکه بدون آموزش مجدد، مراحل موفقیت آمیز بودن مراحل خواب را بر روی داده های دیده نشده از یک گروه مشابه (سابقه CCSHS 50-100: دقت 91٪ ، F1 84٪ ، دقت Sleep-EDFx 81٪ ، F1 72٪ ، EMSA 83٪ F1 72٪ ) عملکرد به طور مداوم در مقایسه با رویکرد ویژگی دستی ساخته شده بالاتر بود. نتایج نشان می دهد که استخراج ویژگی خودکار در داده های خواب امکان پذیر است و ویژگی هایی شبیه به مواردی را که در دفترچه راهنمای نمره دهی خواب آکادمی آمریکایی آموخته شده است، می آموزد.
عكس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
عکس 4
عکس 5
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.