Monthly Archive: ژانویه 2022

فروش پروژه رندر هنری تصاویر دیجیتال با MATLAB

کد پروژه: 3072

عنوان پروژه: فروش پروژه رندر هنری تصاویر دیجیتال با MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 50.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه رندر هنری تصاویر دیجیتال با MATLAB

رندر هنری زیرمجموعه ای از رندر غیر فتورئالیستی با هدف استفاده از جلوه های هنری در تصاویر رندر شده است. این پروژه به انتقال بافت به عنوان یک روش تعمیم یافته برای ارائه تصاویر دیجیتال در سبک های هنری نگاه می کند. الگوریتم های انتقال بافت، بافت منبع را به تصویر مورد نظر منتقل می کنند. از آن جایی که سبک هنری، ذهنی است، این الگوریتم دارای چهار پارامتر قابل تنظیم است که به کاربر اجازه می دهد تا سبک تصویر حاصل را تحت تاثیر قرار دهد. این پروژه همچنین مقادیر آغازینی را برای پارامترهایی پیشنهاد می‌ کند که برای اکثر تصاویر بهترین عملکرد را دارند. در نهایت، انتقال بافت زمانی به خوبی کار می کند که بافت منبع دارای اجزای فرکانس بالا، شبیه به تصویر هدف و دارای سبک هنری مطلوب باشد.

عكس خروجی برنامه

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه تشخیص و تقسیم بندی هسته در نمونه های بافت هماتوکسیلین و ائوزین با MATLAB

کد پروژه: 3070

عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص و تقسیم بندی هسته در نمونه های بافت هماتوکسیلین و ائوزین با MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 50.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تشخیص و تقسیم بندی هسته در نمونه های بافت هماتوکسیلین و ائوزین با MATLAB

آسیب شناسی یا پاتولوژی مطالعه علت و اثر بیماری از نمونه های بافتی بر روی لام های میکروسکوپ است. ارزیابی یک نمونه بافت، که زیر میکروسکوپ بررسی می‌ شود، ذاتا ذهنی است و می‌تواند باعث اختلاف نظر پاتولوژیست‌ ها شود. بنابراین، تجزیه و تحلیل بافت منطقه ای است که در آن کمی سازی عینی می تواند در تعیین تشخیص یا پیش آگهی مناسب بسیار مفید باشد. در این پروژه، مجموعه‌ ای از الگوریتم‌ ها را برای تشخیص و تقسیم‌ بندی هسته در نمونه‌ های بافت رنگ‌ آمیزی هماتوکسیلین و ائوزین (H&E) ارزیابی می‌ کنیم.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 4

عکس 5

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه تشخیص حروف با شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با MATLAB

کد پروژه: 3070

عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص حروف با شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 25.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تشخیص حروف با شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با MATLAB

عكس خروجی برنامه

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه دسته بندی حروف با شبکه عصبی پرسپترون با MATLAB

کد پروژه: 3069

عنوان پروژه: فروش پروژه دسته بندی حروف با شبکه عصبی پرسپترون با MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 40.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه دسته بندی حروف با شبکه عصبی پرسپترون با MATLAB

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه روش درشت به ریز تشخیص تراز صورت بر اساس سازوکار توجه به خود با MATLAB

کد پروژه: 3068

عنوان پروژه: فروش پروژه روش درشت به ریز تشخیص تراز صورت بر اساس سازوکار توجه به خود با MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 55.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه روش درشت به ریز تشخیص تراز صورت بر اساس سازوکار توجه به خود با MATLAB

در طبیعت، مسئله تشخیص تراز یا نشانه های چهره، هم چنان یک مسئله چالش برانگیز به خصوص در بینایی کامپیوتری است. در حال حاضر، روش های مبتنی بر یادگیری عمیق نقش اصلی را در حل این مسئله، ایفا می کنند. با این حال، این رویکردها به طور کلی بر یادگیری ویژگی های محلی تمرکز می کنند و روابط سراسری را نادیده می گیرند. بنابراین، در این مطالعه، یک سازوکار توجه به خود در تشخیص نشانه ‌های چهره معرفی می‌شود. به طور خاص، یک روش تشخیص نشانه های صورت از حالت درشت به ریز پیشنهاد شده است که از دو ساختار مانند ساعت شنی روی هم به‌ عنوان ستون فقرات استفاده می ‌کند و یک بلوک جدید خودتوجهی با هدایت نقطه‌ نما (LGSA) بین آن ها قرار می‌ گیرد. بلوک LGSA روابط سراسری بین موقعیت ‌های مختلف روی نگاشت ویژگی را یاد می‌ گیرد و به یادگیری ویژگی اجازه می ‌دهد تا بر روی مکان‌ های نشانه ‌ها با کمک یک نگاشت، توجه خاص نشانه ها که در مدل ساعت شنی مرحله اول ایجاد می ‌شود، تمرکز کند. از دست دادن حالت پخته شده در زمان توجه جدید نیز برای اطمینان از تولید یک نگاشت توجه دقیق نشانه، پیشنهاد شده است. یک بلوک تبدیل کانال جدید به عنوان بلوک سازنده مدل ساعت شنی برای بهبود ظرفیت مدل استفاده می شود. استراتژی درشت به ریز در طول و بین فازها برای کاهش پیچیدگی اتخاذ می شود. نتایج تجربی، روی مجموعه داده‌ های عمومی، برتری روش پیشنهادی ما را در برابر مدل‌ های پیشرفته نشان می ‌دهد. این پروژه شبیه سازی مقاله A Coarse-to-fine Facial Landmark Detection Method based on Self-attention Mechanism است.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه حسگر گاز نوری مادون قرمز میانی با استفاده از تداخل سنج ماخ زندر پلاسمونیک با MATLAB

کد پروژه: 3067

عنوان پروژه: فروش پروژه حسگر گاز نوری مادون قرمز میانی با استفاده از تداخل سنج ماخ زندر پلاسمونیک با MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 75.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه حسگر گاز نوری مادون قرمز میانی با استفاده از تداخل سنج ماخ زندر پلاسمونیک با MATLAB

در این کار، ما یک طراحی بهینه برای حسگر گاز روی تراشه با استفاده از موجبر پلاسمونیک عایق فلزی (MI) در محدوده مادون قرمز متوسط ​​و با استفاده از تداخل سنج ماخ زندر (MZI) پیشنهاد می‌ کنیم. موجبر MI از یک لایه دی الکتریک با شاخص بالا در سطح فلز با هدف افزایش حساسیت حسگر، استفاده می کند. ضخامت و ضریب شکست این لایه برای دستیابی به حساسیت بالا، دارای نرخی بهینه شده است. با استفاده از این لایه می توان یک طرح را به دست آورد که عملکرد مناسبی برای شماتیک ردیابی طول موج و شدت، نشان می دهد. علاوه بر این، یکی دیگر از عواملی که عملکرد حسگر را برای ردیابی، دچار شدت بیشتری می کند، نیز در این مقاله پیشنهاد شده است. همچنین این طراحی حساسیت حسگر به تغییرات طول موج را به حداقل می رساند. در نهایت، این سازه ها دارای هزینه ای ارزان، ساختاری فشرده و ساده برای ساخت فیزیکی می باشند.

عكس خروجی برنامه

http://www.nn4e.com/namira/3000/3067.jpg

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.