فروش پروژه روش درشت به ریز تشخیص تراز صورت بر اساس سازوکار توجه به خود با MATLAB
کد پروژه: 3068
عنوان پروژه: فروش پروژه روش درشت به ریز تشخیص تراز صورت بر اساس سازوکار توجه به خود با MATLAB
قالب بندی: m – داکیومنت
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 55.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه روش درشت به ریز تشخیص تراز صورت بر اساس سازوکار توجه به خود با MATLAB
در طبیعت، مسئله تشخیص تراز یا نشانه های چهره، هم چنان یک مسئله چالش برانگیز به خصوص در بینایی کامپیوتری است. در حال حاضر، روش های مبتنی بر یادگیری عمیق نقش اصلی را در حل این مسئله، ایفا می کنند. با این حال، این رویکردها به طور کلی بر یادگیری ویژگی های محلی تمرکز می کنند و روابط سراسری را نادیده می گیرند. بنابراین، در این مطالعه، یک سازوکار توجه به خود در تشخیص نشانه های چهره معرفی می‌شود. به طور خاص، یک روش تشخیص نشانه های صورت از حالت درشت به ریز پیشنهاد شده است که از دو ساختار مانند ساعت شنی روی هم به عنوان ستون فقرات استفاده می کند و یک بلوک جدید خودتوجهی با هدایت نقطه نما (LGSA) بین آن ها قرار می گیرد. بلوک LGSA روابط سراسری بین موقعیت های مختلف روی نگاشت ویژگی را یاد می گیرد و به یادگیری ویژگی اجازه می دهد تا بر روی مکان های نشانه ها با کمک یک نگاشت، توجه خاص نشانه ها که در مدل ساعت شنی مرحله اول ایجاد می شود، تمرکز کند. از دست دادن حالت پخته شده در زمان توجه جدید نیز برای اطمینان از تولید یک نگاشت توجه دقیق نشانه، پیشنهاد شده است. یک بلوک تبدیل کانال جدید به عنوان بلوک سازنده مدل ساعت شنی برای بهبود ظرفیت مدل استفاده می شود. استراتژی درشت به ریز در طول و بین فازها برای کاهش پیچیدگی اتخاذ می شود. نتایج تجربی، روی مجموعه داده های عمومی، برتری روش پیشنهادی ما را در برابر مدل های پیشرفته نشان می دهد. این پروژه شبیه سازی مقاله A Coarse-to-fine Facial Landmark Detection Method based on Self-attention Mechanism است.
عكس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
