Yearly Archive: 2016

كد: 1278

عنوان پروژه: فروش پروژه مقایسه روش های درون یابی تصوير با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: كامپيوتر – MATLAB

قيمت: 25.000 تومان

قابليت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه مقایسه روش های درون یابی تصوير با نرم افزار MATLAB

درون یابی (Interpolation) ابزاری پایه ای است که به شکل وسیعی در کارهایی مانند بزرگنمایی، کوچک نمایی، چرخش و اصلاحات هندسی به کار می رود. درون یابی دو خطی (Bilinear Interpolation) روشی است که از آن برای تخمین سطح شدت روشنایی موقعیت مورد نظر از چهار همسایه نزدیک استفاده می کنیم. درون یابی دو مکعبی (Bicubic Interpolation) یک روش از درون یابی تصویر است که با شانزده همسایه نزدیک نقطه درگیر است. درون یابی دو مکعبی به طور استاندارد در برنامه های تجاری ویرایش تصویر نظیر Adobe Photoshop و Corel Paint مورد استفاده واقع شده است. روش دیگر که ساده تر از دو روش قبلی است درون یابی نزدیکترین همسایه (Nearest Neighbor Interpolation) نام دارد. زیرا به هر موقعیت جدید، سطح شدت روشنایی نزدیکترین همسایه اش در تصویر اصلی را تخصیص می دهد. این روش منجر به تولید نافرمی ها مانند اغتشاش شدید لبه های مستقیم می شود که کمتر مورد استفاده قرار می گیرد.

از عکس 1 تا 4 نتایج درون یابی دو مکعبی است. از عکس 5 تا 8 نتابج درون یابی دو خطی است. از عکس 9 تا 12 نتایج درون یابی نزدیکترین همسایه است.

این پروژه بر اساس تمرین 2-4 صفحه 89 کتاب پردازش تصویر از رافائل گونزالس جهت مقایسه روش های درون یابی برای کوچک و بزرگ کردن تصویر ساخته شده است.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 4

عکس 5

عکس 6

عکس 7

عکس 8

عکس 9

عکس 10

عکس 11

عکس 12

برای خريد اين پروژه با شماره 09360703858

يا آدرس ايميل nn4e@aol.com در تماس باشيد.