فروش پروژه تشخیص رنگ پوست با شبکه عصبی MLP مبتنی بر PSO با نرم افزار MATLAB
کد پروژه: 2977
عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص رنگ پوست با شبکه عصبی MLP مبتنی بر PSO با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 150.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه تشخیص رنگ پوست با شبکه عصبی MLP مبتنی بر PSO با نرم افزار MATLAB
تشخیص رنگ پوست انسان، یک چالش جدید در دنیای پردازش تصویر و بینایی ماشین تلقی می شود که به عنوان یک پیش پردازش اولیه برای اهداف بزرگتری چون سیستم های تشخیص چهره و هویت از پوست، می تواند مورد استفاده تجاری و صنعتی واقع شود. همین طور سیستم های تشخیص رنگ پوست، می توانند برای شناسایی و تشخیص بیماری های پوستی از جمله سرطان پوست و یا تغییر شکل دادن پوست و رنگ آن، مورد استفاده قرار بگیرند. در این پژوهش، به رویکردی جدید از عملیات تقطیع رنگ پوست پرداخته می شود. ورودی چنین سیستم هایی اصولا تصاویر می باشد. هر تصویر وارد شده به چنین سیستمی، دارای یک فضای رنگی است که بعضا دارای سطح خاکستری، RGB، YCbCr، HSV و غیره است. رویکرد پیش رو به پردازش در فضای رنگی LAB تاکید دارد. ضمن معرفی و نحوه تبدیل از فضای RGB به فضای LAB، استفاده از روش ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات بهینه نیز پیشنهاد شده است. نوع شبکه عصبی از نوع پرسپترون چند لایه است که هدف آن، ناحیه بندی و تقطیع رنگ پوست است. الگوریتم ازدحام ذرات بهینه نیز با هدف بهبود ناحیه بندی یا تقطیع و ایجاد کلاس های بهینه در تصویر و استخراج ناحیه پوست از سایر بخش ها، مورد استفاده واقع می شود. رویکرد ارائه شده دارای معیارهای ارزیابی ای چون میانگین مربعا خطا، اوج نسبت سیگنال به نویز، نسبت سیگنال به نویز، دقت، حساسیت و نرخ ویژگی است که نتایج قابل قبولی از روش ارائه شده برای هر معیار، به دست آمده است.
عكس خروجی برنامه
عكس 1
عكس 2
عکس 3
عكس 4
عکس 5
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
