کد پروژه: 3164
عنوان پروژه: فروش پروژه کوپلینگ اسپین فوتون قوی در سیلیکون با MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 30.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه کوپلینگ اسپین فوتون قوی در سیلیکون با MATLAB
عکس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
عکس 4
عکس 5
عکس 6
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3157
عنوان پروژه: فروش پروژه چرخش خط با MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 35.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه چرخش خط با MATLAB
عکس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3156
عنوان پروژه: فروش پروژه کنترل حلقه بسته فازی برای تنظیم قند خون در بیماران مبتلا به دیابت با MATLAB
قالب بندی: m – داکیومنت
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 8.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه کنترل حلقه بسته فازی برای تنظیم قند خون در بیماران مبتلا به دیابت با MATLAB
در این کار، یک کنترلگر منطق فازی برای بیماران دیابتی نوع 1 ارائه شده است. به منظور ترکیب دانش در مورد درمان بیمار، کنترلگر با استفاده از طرح سیستم فازی نوع ممدانی طراحی شده است. ذکر این نکته مهم است که الگوریتم کنترل در اصل مدل-آزاد است. کنترلگر پیشنهادی میتواند به صورت موفقیت امیز عدم قطعیت پویا در مدل بیمار را تحمل کند درحالی که اختلالات غذایی را به سرعت حل کرده و سطح قند خون را تنظیم نماید. پایداری سیستم برای گروهی از سه بیمار با پارامترهای مدل مختلف در مقایسه با مدل میانگین آزمایش شده است. همانگونه که در این مقاله نشان داده شد چارچوب منطق فازی پتانسیل دانش خبره را برای درمان بیماری دارد. علاوه بر این ثابت شده است که این روش اولویت بیشتری نسبت به روشهای معمول در کنترل قند خون دارد. این طرح برای افزایش تحویل انسولین در بیماران دیابتی نوع 1 پیشنهاد شده است.
عکس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3154
عنوان پروژه: فروش پروژه تخمین پارامترهای متغیر با زمان با موجک دابچیز با MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 50.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه تخمین پارامترهای متغیر با زمان با موجک دابچیز با MATLAB
عکس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3153
عنوان پروژه: فروش پروژه تخمین طیف DOA با الگوریتم MUSIC با MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 40.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه تخمین طیف DOA با الگوریتم MUSIC با MATLAB
عکس خروجی برنامه
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3152
عنوان پروژه: فروش پروژه جهت یابی آنتن با الگوریتم MUSIC با MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 35.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه جهت یابی آنتن با الگوریتم MUSIC با MATLAB
عکس خروجی برنامه
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3151
عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص رتینوپاتی دیابتی با یادگیری عمیق با MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 100.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه تشخیص رتینوپاتی دیابتی با یادگیری عمیق با MATLAB
عکس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3149
عنوان پروژه: فروش پروژه روش بهبود یافته برای پیش بینی خطای نرم افزار با یادگیری ماشین ترکیبی با MATLAB
قالب بندی: m – داکیومنت
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 150.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه روش بهبود یافته برای پیش بینی خطای نرم افزار با یادگیری ماشین ترکیبی با MATLAB
در این تحقیق به ارائه یک مدل بهینه با دقتی بالا جهت پیش بینی خطای نرم افزار از داده های PROMISE پرداخته شده است. رویکرد این تحقیق بدین صورت است که در ابتدا داده ها وارد شبکه عصبی عمیق LSTM شده و سپس آموزش و آزمون آن ها به صورت احتمالاتی انجام می گیرد که ساختار شبکه به صورت P-LSTM در نظر گرفته می شود. چون LSTM جز شبکه های عصبی عمیق از نوع بازگشتی می باشد و حالت احتمالاتی یا P-LSTM نیز ساختاری احتمالاتی-بازگشتی دارد، لذا ممکن است نتایج پیش بینی آن دقیق نباشد و حتی به دلیل این که حجم داده ها و ویژگی های PROMISE زیاد است، در یک بهینه محلی و بیش برازش به دام بیفتد و برنامه مدام اجرا شود و هرگز پاسخی مشخص نگردد و پیش بینی صورت نگیرد. لذا تابع کارایی و عملکرد P-LSTM به عنوان تابع برازش الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله مدنظر قرار می گیرد تا بتوان یک مدل بهینه سازی دقیق برای پیش بینی خطاهای نرم افزاری ارائه کرد. استفاده از معیارهای کارایی شامل نرخ ضمانت مهلت زمانی نهایی، تاخیر وظیفه متوسط، شاخص مقیاس پذیری سیستم، شاخص مصرف منابع و شاخص استفاده از منابع و همین طور معیارهای ارزیابی میانگین مربعات خطا، دقت، حساسیت، نرخ ویژگی ها و منحنی ROC با نرخ AUC، مدنظر واقع شده اند که نتایج، دقت 95% در پیش بینی خطای نرم افزاری را نشان می دهد و عملکرد مناسب نسبت به روش های پیشین را نمایش داده است.
عکس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
عکس 4
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3148
عنوان پروژه: فروش پروژه شناسایی و تاثیر اتوماسیون های صنعتی در شغل های آینده و بررسی نقش میانجی افزایش حجم فروش با رویکرد هوش مصنوعی با MATLAB
قالب بندی: m – داکیومنت
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 150.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه شناسایی و تاثیر اتوماسیون های صنعتی در شغل های آینده و بررسی نقش میانجی افزایش حجم فروش با رویکرد هوش مصنوعی با MATLAB
شیوع ویروس کرونا (COVID-19) منجر به انقباض شدید در تقاضا و عرضه شد که ناشی از اقدامات قرنطینه ای است که در بسیاری از کشورها در سراسر جهان در پاسخ به شدت سرایت و گسترش جغرافیایی آن اتخاذ شده است. ماهیت جهانی این بحران به این معنی است که شرکت هایی که در تجارت بین المللی فعالیت می کنند، بیش از موارد داخلی در معرض اختلالات بین المللی قرار می گیرند، با تقاضای خارجی ضعیف تر برای شرکت های صادرکننده و کاهش عرضه به کمبود نهاده های واسطه برای شرکت های وارد کننده تبدیل می شود. شرکت های درگیر در زنجیره های ارزش جهانی – یعنی شرکت هایی که هم نهاده های واسطه وارد می کنند و هم کالاهای صادراتی – با این دو چالش اضافی برای توانایی خود در تولید و در نتیجه فروش کالاهای خود مواجه شدند. در این زمینه، هرچه اختلال در بالادست بیشتر رخ دهد، پتانسیل تنگناهای عرضه برای انتشار شوک های منفی بیشتر است. بنابراین، همه گیری COVID-19 بحثی را در میان دانشگاهیان و سیاست گذاران برانگیخته است که آیا تجارت زنجیره ارزش اساسا منبع آسیب پذیری است یا منبع انعطاف پذیری.
این تحقیق از داده های مرجع ]20[برای شناسایی و تجزیه و تحلیل چالش های بازیابی زنجیره تامین در زنجیره تامین RMG به دلیل همه گیری COVID-19 در راستای شناسایی و تاثیر اتوماسیون های صنعتی در شغل های آینده و بررسی نقش میانجی افزایش حجم فروش با رویکرد هوش مصنوعی استفاده می کند و یک شبیه سازی در MATLAB برای بررسی انجام می دهد. نتایج نهایی نشان داد که رویکرد پیشنهادی دارای نرخ دقت 95.20%، حساسیت 89.13%، نرخ ویژگی ها 88.64% جهت بهبود چالش های بازیابی زنجیره تامین در پی همه گیری کووید-19 در کالاهای اساسی (شامل مرغ، گوشت، روغن، گندم، قند، شکر، تخم مرغ، برنج) می باشد. همچنین بهبود در نرخ بازیابی یا Recovery Rate و Mean Score یا میانگین امتیاز با یک طرح خوشه بندی مبتنی بر شبکه عصبی-فازی برپایه مدل LIFO توانست بحران ورود و خروج کالاهای اساسی در انبارها جهت تسریع در مدیریت زنجیره تامین در دوران کووید-19 را پوشش بدهد.
عکس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3147
عنوان پروژه: فروش پروژه الگوریتم محاسبه مجموعه ناوردای کمینه مثبت مقاوم یا mRPI با MATLAB
قالب بندی: m – داکیومنت
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 50.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه الگوریتم محاسبه مجموعه ناوردای کمینه مثبت مقاوم یا mRPI با MATLAB
عکس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.