Tag Archive: پروژه متلب

فروش پروژه روش بهبود یافته برای پیش بینی خطای نرم افزار با یادگیری ماشین ترکیبی با MATLAB

کد پروژه: 3149

عنوان پروژه: فروش پروژه روش بهبود یافته برای پیش بینی خطای نرم افزار با یادگیری ماشین ترکیبی با MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 150.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه روش بهبود یافته برای پیش بینی خطای نرم افزار با یادگیری ماشین ترکیبی با MATLAB

در این تحقیق به ارائه یک مدل بهینه با دقتی بالا جهت پیش بینی خطای نرم افزار از داده های PROMISE پرداخته شده است. رویکرد این تحقیق بدین صورت است که در ابتدا داده ها وارد شبکه عصبی عمیق LSTM شده و سپس آموزش و آزمون آن ها به صورت احتمالاتی انجام می گیرد که ساختار شبکه به صورت P-LSTM در نظر گرفته می شود. چون LSTM جز شبکه های عصبی عمیق از نوع بازگشتی می باشد و حالت احتمالاتی یا P-LSTM نیز ساختاری احتمالاتی-بازگشتی دارد، لذا ممکن است نتایج پیش بینی آن دقیق نباشد و حتی به دلیل این که حجم داده ها و ویژگی های PROMISE زیاد است، در یک بهینه محلی و بیش برازش به دام بیفتد و برنامه مدام اجرا شود و هرگز پاسخی مشخص نگردد و پیش بینی صورت نگیرد. لذا تابع کارایی و عملکرد P-LSTM به عنوان تابع برازش الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله مدنظر قرار می گیرد تا بتوان یک مدل بهینه سازی دقیق برای پیش بینی خطاهای نرم افزاری ارائه کرد. استفاده از معیارهای کارایی شامل نرخ ضمانت مهلت زمانی نهایی، تاخیر وظیفه متوسط، شاخص مقیاس پذیری سیستم، شاخص مصرف منابع و شاخص استفاده از منابع و همین طور معیارهای ارزیابی میانگین مربعات خطا، دقت، حساسیت، نرخ ویژگی ها و منحنی ROC با نرخ AUC، مدنظر واقع شده اند که نتایج، دقت 95% در پیش بینی خطای نرم افزاری را نشان می دهد و عملکرد مناسب نسبت به روش های پیشین را نمایش داده است.

عکس خروجی برنامه

عکس 1

http://www.nn4e.com/namira/3100/3149_1.jpg

عکس 2

http://www.nn4e.com/namira/3100/3149_2.jpg

عکس 3

http://www.nn4e.com/namira/3100/3149_3.jpg

عکس 4

http://www.nn4e.com/namira/3100/3149_4.jpg

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه شناسایی و تاثیر اتوماسیون های صنعتی در شغل های آینده و بررسی نقش میانجی افزایش حجم فروش با رویکرد هوش مصنوعی با MATLAB

کد پروژه: 3148

عنوان پروژه: فروش پروژه شناسایی و تاثیر اتوماسیون های صنعتی در شغل های آینده و بررسی نقش میانجی افزایش حجم فروش با رویکرد هوش مصنوعی با MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 150.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه شناسایی و تاثیر اتوماسیون های صنعتی در شغل های آینده و بررسی نقش میانجی افزایش حجم فروش با رویکرد هوش مصنوعی با MATLAB

شیوع ویروس کرونا (COVID-19) منجر به انقباض شدید در تقاضا و عرضه شد که ناشی از اقدامات قرنطینه ای است که در بسیاری از کشورها در سراسر جهان در پاسخ به شدت سرایت و گسترش جغرافیایی آن اتخاذ شده است. ماهیت جهانی این بحران به این معنی است که شرکت ‌هایی که در تجارت بین‌ المللی فعالیت می‌ کنند، بیش از موارد داخلی در معرض اختلالات بین ‌المللی قرار می‌ گیرند، با تقاضای خارجی ضعیف ‌تر برای شرکت‌ های صادرکننده و کاهش عرضه به کمبود نهاده‌ های واسطه برای شرکت‌ های وارد کننده تبدیل می ‌شود. شرکت‌ های درگیر در زنجیره‌ های ارزش جهانی – یعنی شرکت ‌هایی که هم نهاده‌ های واسطه وارد می ‌کنند و هم کالاهای صادراتی – با این دو چالش اضافی برای توانایی خود در تولید و در نتیجه فروش کالاهای خود مواجه شدند. در این زمینه، هرچه اختلال در بالادست بیشتر رخ دهد، پتانسیل تنگناهای عرضه برای انتشار شوک های منفی بیشتر است. بنابراین، همه ‌گیری COVID-19 بحثی را در میان دانشگاهیان و سیاست ‌گذاران برانگیخته است که آیا تجارت زنجیره ارزش اساسا منبع آسیب‌ پذیری است یا منبع انعطاف ‌پذیری.

این تحقیق از داده های مرجع ]20[برای شناسایی و تجزیه و تحلیل چالش ‌های بازیابی زنجیره تامین در زنجیره تامین RMG به دلیل همه‌ گیری COVID-19 در راستای شناسایی و تاثیر اتوماسیون های صنعتی در شغل های آینده و بررسی نقش میانجی افزایش حجم فروش با رویکرد هوش مصنوعی استفاده می کند و یک شبیه سازی در MATLAB برای بررسی انجام می دهد. نتایج نهایی نشان داد که رویکرد پیشنهادی دارای نرخ دقت 95.20%، حساسیت 89.13%، نرخ ویژگی ها 88.64% جهت بهبود چالش های بازیابی زنجیره تامین در پی همه گیری کووید-19 در کالاهای اساسی (شامل مرغ، گوشت، روغن، گندم، قند، شکر، تخم مرغ، برنج) می باشد. همچنین بهبود در نرخ بازیابی یا Recovery Rate و Mean Score یا میانگین امتیاز با یک طرح خوشه بندی مبتنی بر شبکه عصبی-فازی برپایه مدل LIFO توانست بحران ورود و خروج کالاهای اساسی در انبارها جهت تسریع در مدیریت زنجیره تامین در دوران کووید-19 را پوشش بدهد.

عکس خروجی برنامه

عکس 1

http://www.nn4e.com/namira/3100/3148_1.jpg

عکس 2

http://www.nn4e.com/namira/3100/3148_2.jpg

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه الگوریتم محاسبه‌ مجموعه ناوردای کمینه مثبت مقاوم یا mRPI با MATLAB

کد پروژه: 3147

عنوان پروژه: فروش پروژه الگوریتم محاسبه‌ مجموعه ناوردای کمینه مثبت مقاوم یا mRPI با MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 50.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه الگوریتم محاسبه‌ مجموعه ناوردای کمینه مثبت مقاوم یا mRPI با MATLAB

عکس خروجی برنامه

عکس 1

http://www.nn4e.com/namira/3100/3147_1.jpg

عکس 2

http://www.nn4e.com/namira/3100/3147_2.jpg

عکس 3

http://www.nn4e.com/namira/3100/3147_3.jpg

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه لبه یابی تصویر با شبکه عصبی عمیق با MATLAB

کد پروژه: 3144

عنوان پروژه: فروش پروژه لبه یابی تصویر با شبکه عصبی عمیق با MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 50.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه لبه یابی تصویر با شبکه عصبی عمیق با MATLAB

عکس خروجی برنامه

عکس 1

http://www.nn4e.com/namira/3100/3144_1.jpg

عکس 2

http://www.nn4e.com/namira/3100/3144_2.jpg

عکس 3

http://www.nn4e.com/namira/3100/3144_3.jpg

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه رمزنگاری و رمزگشایی Niederreiter با MATLAB

کد پروژه: 3143

عنوان پروژه: فروش پروژه رمزنگاری و رمزگشایی Niederreiter با MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 50.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه رمزنگاری و رمزگشایی Niederreiter با MATLAB

عکس خروجی برنامه

عکس 1

http://www.nn4e.com/namira/3100/3144_01.jpg

عکس 2

http://www.nn4e.com/namira/3100/3144_02.jpg

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه چارچوب یادگیری انتقالی عمیق در SDN برای آدرس های منبع و امنیت پورت های دروازه با MATLAB

کد پروژه: 3142

عنوان پروژه: فروش پروژه چارچوب یادگیری انتقالی عمیق در SDN برای آدرس های منبع و امنیت پورت های دروازه با MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 250.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه چارچوب یادگیری انتقالی عمیق در SDN برای آدرس های منبع و امنیت پورت های دروازه با MATLAB

با خرید این پروژه، مقاله آن هم ارسال می شود: Deep-Transfer Learning Framework in SDN for Source Addresses and Gateway Ports Security

عکس خروجی برنامه

عکس 1

http://www.nn4e.com/namira/3100/3142_1.jpg

عکس 2

http://www.nn4e.com/namira/3100/3142_2.jpg

عکس 3

http://www.nn4e.com/namira/3100/3142_3.jpg

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه طبقه بندی داده ها با ANOVA با MATLAB

کد پروژه: 3140

عنوان پروژه: فروش پروژه طبقه بندی داده ها با ANOVA با MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 35.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه طبقه بندی داده ها با ANOVA با MATLAB

عکس خروجی برنامه

عکس 1

http://www.nn4e.com/namira/3100/3140_1.jpg

عکس 2

http://www.nn4e.com/namira/3100/3140_2.jpg

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه یادگیری کوانتیزاسیون برداری با MATLAB

کد پروژه: 3138

عنوان پروژه: فروش پروژه یادگیری کوانتیزاسیون برداری با MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 30.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه یادگیری کوانتیزاسیون برداری با MATLAB

عکس خروجی برنامه

عکس 1

http://www.nn4e.com/namira/3100/3138_1.jpg

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه معادله Genesio آشوبی با MATLAB

کد پروژه: 3131

عنوان پروژه: فروش پروژه معادله Genesio آشوبی با MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 30.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه معادله Genesio آشوبی با MATLAB

عکس خروجی برنامه

عکس 1

http://www.nn4e.com/namira/3100/3131_1.jpg

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه تحلیل صفحات ترکیبی و کامپوزیت برای خودروهای برقی در سطح بدنه با MATLAB

کد پروژه: 3130

عنوان پروژه: فروش پروژه تحلیل صفحات ترکیبی و کامپوزیت برای خودروهای برقی در سطح بدنه با MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 50.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تحلیل صفحات ترکیبی و کامپوزیت برای خودروهای برقی در سطح بدنه با MATLAB

این مقاله با ارزیابی زیست ‌محیطی، با استفاده از  ارزیابی چرخه زندگی، راه‌ حل ‌های سبک ‌وزن به کار رفته در اجزای خودروهای برقی می پردازد که در نتیجه به پیشرفت دانش در این زمینه به عنوان یک موضوع اخیر و موضوع مورد علاقه ادبیات فعلی کمک می ‌کند. انتظار می ‌رود که خودروهای برقی سبک وزن، مزایای هر دوی خودروهای برقی و طراحی سبک وزن را با هم ترکیب کنند. به طور خاص، راه حل های مورد مطالعه بر اساس کامپوزیت ها و مواد هیبریدی هستند که پتانسیل کاهش جرم بالا در مورد خودروهای برقی سودآور است. ارزیابی زیست ‌محیطی چنین راه‌ حل‌ های سبک ‌وزنی را با راه‌ حل ‌های مرجع متناظر با فرض عدم تغییر در سیستم انتقال قدرت مقایسه کرد. کاهش وزن اجزای سطح بدنه شامل ماژول جلو (Front Module)، هود جلو (Front Hood)، درب جلو (Front Door)، تیر داشبورد متقاطع (Cross Dashboard Beam)، بازوی تعلیق (Suspension Arm) و بخش طبقه مرکزی (Central Floor Section) و ارائه یک صفحه ترکیبی و کامپوزیت با فناوری ساخت جدید، منجر به بهبود وزن آن ها شده است. همین طور عمق ماژول برای ارزیابی چرخه زندگی در ابعاد 1 و 0.4 میکرومتر با و بدون روکش پلیمری در سطح بدنه خودروهای برقی در زمان به کارگیری ارزیابی چرخه زندگی، کاهش یافته است و احتمالا می توان نتیجه گرفت که کاهش مصرف انرژی را در حالت استفاده از روکش پلیمری به همراه خواهد داشت.

عکس خروجی برنامه

عکس 1

http://www.nn4e.com/namira/3100/3130_1.jpg

عکس 2

http://www.nn4e.com/namira/3100/3130_2.jpg

عکس 3

http://www.nn4e.com/namira/3100/3130_3.jpg

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.