Tag Archive: پروژه خوشه بندی کوانتومی matlab

فروش پروژه بهبود خوشه بندی با QPSO با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2955

عنوان پروژه: فروش پروژه بهبود خوشه بندی با QPSO با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 15.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه بهبود خوشه بندی با QPSO با نرم افزار MATLAB

عكس خروجی برنامه

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه خوشه بندی داده های ریز آرایه در فضای SVD با خوشه بندی کوانتومی با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2949

عنوان پروژه: فروش پروژه خوشه بندی داده های ریز آرایه در فضای SVD با خوشه بندی کوانتومی با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 15.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه خوشه بندی داده های ریز آرایه در فضای SVD با خوشه بندی کوانتومی با نرم افزار MATLAB

عكس خروجی برنامه

عکس 1

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه تحلیل اسناد با روش خوشه بندی کوانتومی با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2947

عنوان پروژه: فروش پروژه تحلیل اسناد با روش خوشه بندی کوانتومی با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m – docx

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 50.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تحلیل اسناد با روش خوشه بندی کوانتومی با نرم افزار MATLAB

در این پروژه به معرفی خوشه بندی کوانتومی و یک الگوریتم جدید شناسایی الگو با الهام از ساختار کوانتومی پرداخته شده است و آن را به تجزیه و تحلیل متن و اسناد، توسعه می دهد. این روش جدید با استفاده از تراکم غیر پارامتری بهبود می یابد  که از پنجره پارزن استفاده می کند و از یک طریق قابل توجه خود را از آن متمایز می کند، همچنین خوشه بندی کوانتومی عملکرد بالقوه ای را برای تعیین مرکز خوشه به جای عملکرد هسته گوسی ایجاد می کند. به طور خاص، تجزیه و تحلیل مقایسه ای دقیق نشان می دهد که عملکرد بالقوه به وضوح می تواند ساختار اساسی داده هایی را که هسته گوسی قادر به اداره آن نیست، نشان دهد. علاوه بر این، مشکل برآورد پارامتر با موفقیت با استفاده از روش بهینه سازی عددی (به عنوان مثال جستجوی الگو) حل می شود. پس از آن، نتایج آزمایش های مقایسه ای دقیق در سه مجموعه داده معیار، مزیت خوشه بندی کوانتومی را نسبت به پنجره پارزن، تایید می کند. در واقه هدف اصلی این مقاله، ارائه یک روش خوشه بندی کوانتومی در اسناد داده ای است که می تواند مشکلات قبلی روش هایی هم چون گوسی، یاکوبین و نیوتن راپسون را که در زمینه تعیین مرکز خوشه در این چنین داده ها، دچار مشکل بودند، برطرف نماید.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.