Tag Archive: پروژه خوشه بندی kmeans متلب

فروش پروژه تشخیص لومن آئورتیک با استفاده از رویکرد خوشه بندی K-means با MATLAB

کد پروژه: 3051

عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص لومن آئورتیک با استفاده از رویکرد خوشه بندی K-means با MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 100.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تشخیص لومن آئورتیک با استفاده از رویکرد خوشه بندی K-means با MATLAB

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه خوشه بندی Two Moons با Kmeans و FCM با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2860

عنوان پروژه: فروش پروژه خوشه بندی Two Moons با Kmeans و FCM با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 20.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه خوشه بندی Two Moons با Kmeans و FCM با نرم افزار MATLAB

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 4

عکس 5

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه خوشه بندی داده مبتنی بر الگوریتم ترکیبی EM و K-means با نرم افزار MATLAB

کد: 2604

عنوان پروژه: فروش پروژه خوشه بندی داده مبتنی بر الگوریتم ترکیبی EM و K-means با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 20.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه خوشه بندی داده مبتنی بر الگوریتم ترکیبی EM و K-means با نرم افزار MATLAB

عكس خروجی برنامه

عکس 1
عکس 2
عکس 3
عکس 4

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه خوشه بندی داده با الگوریتم Kmeans با نرم افزار MATLAB

كد: 2046

عنوان پروژه: فروش پروژه خوشه بندی داده با الگوریتم Kmeans با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 20.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه خوشه بندی داده با الگوریتم Kmeans با نرم افزار MATLAB

عكس خروجی برنامه

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه خوشه بندی نقاط داده با الگوریتم Kmeans و GMM با نرم افزار MATLAB

كد: 2031

عنوان پروژه: فروش پروژه خوشه بندی نقاط داده با الگوریتم Kmeans و GMM با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 20.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه خوشه بندی نقاط داده با الگوریتم Kmeans و GMM با نرم افزار MATLAB

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه خوشه بندى K-means با نرم افزار MATLAB

كد: 632

عنوان پروژه: فروش پروژه خوشه بندى K-means با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: كامپيوتر – MATLAB

قيمت: 25.000 تومان

قابليت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه خوشه بندى K-means با نرم افزار MATLAB

عكس خروجی برنامه

عكس 1

عكس 2

عكس 3

عكس 4

عكس 5

برای خريد اين پروژه با شماره 09360703858

يا آدرس ايميل nn4e@aol.com در تماس باشيد.

فروش پروژه خوشه بندی Kmeans با نرم افزار MATLAB

كد: 506

عنوان پروژه: فروش پروژه خوشه بندی Kmeans با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: كامپيوتر – MATLAB

قيمت: 30.000 تومان

قابليت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه خوشه بندی Kmeans با نرم افزار MATLAB

اين روش على ‌رغم سادگى آن يک روش پايه براى بسيارى از روش‌هاى خوشه‌بندى ديگر (مانند خوشه‌بندى فازى) محسوب مى ‌شود. اين روش روشى انحصارى و مسطح محسوب مى ‌شود. براى اين الگوريتم شکلهاى مختلفى بيان شده است. ولى همه آنها داراى روالى تکرارى هستند که براى تعدادى ثابت از خوشه ‌ها سعى در تخمين موارد زير دارند:

·بدست آوردن نقاطى به عنوان مراکز خوشه ‌ها اين نقاط در واقع همان ميانگين نقاط متعلق به هر خوشه هستند.

·   نسبت دادن هر نمونه داده به يک خوشه که آن داده کمترين فاصله تا مرکز آن خوشه را دارا باشد.

در نوع ساده‌ اى از اين روش ابتدا به تعداد خوشه ‌‌هاى مورد نياز نقاطى به صورت تصادفى انتخاب مى ‌شود. سپس در داده‌ها با توجه با ميزان نزديکى (شباهت) به يکى از اين خوشه‌ ها نسبت داده‌ مى ‌شوند و بدين ترتيب خوشه ‌هاى جديدى حاصل مى ‌شود. با تکرار همين روال مى ‌توان در هر تکرار با ميانگين ‌گيرى از داده‌ها مراکز جديدى براى آنها محاسبه کرد و مجدادا داده‌ ها را به خوشه‌ هاى جديد نسبت داد. اين روند تا زمانى ادامه پيدا مى ‌کند که ديگر تغييرى در داده‌ ها حاصل نشود. تابع زير به عنوان تابع هدف مطرح است.

که ║║ معيار فاصله بين نقاط و cjمرکز خوشه j ام است.

<=”” span=””> الگوريتم زير الگوريتم پايه براى اين روش محسوب مى ‌شود:

  1. در ابتدا K نقطه به عنوان به نقاط مراکز خوشه‌ ها انتخاب مى شوند.
  2. هر نمونه داده به خوشه ‌اى که مرکز آن خوشه کمترين فاصله تا آن داده را داراست، نسبت داده‌ مى ‌شود.
  3. پس تعلق تمام داده ‌ها به يکى از خوشه ‌ها براى هر خوشه يک نقطه جديد به عنوان مرکز محاسبه مى ‌شود. (ميانگين نقاط متعلق به هر خوشه)
  4. مراحل 2<=”” span=””> و 3 تکرار مى ‌شوند تا زمانى که ديگر هيچ تغييرى در مراکز خوشه‌ ها حاصل نشود. 

عكس خروجی برنامه

عكس 1

عكس 2

برای خريد اين پروژه با شماره 09360703858

يا آدرس ايميل nn4e@aol.com در تماس باشيد.