Tag Archive: پروژه رایانش ابری matlab

فروش پروژه ساختار بهینه رایانش ابری ناهمگون با مدل های یادگیری عمیق با MATLAB

کد پروژه: 3128

عنوان پروژه: فروش پروژه ساختار بهینه رایانش ابری ناهمگون با مدل های یادگیری عمیق با MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 100.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه ساختار بهینه رایانش ابری ناهمگون با مدل های یادگیری عمیق با MATLAB

امروزه شبکه های رایانش ابری به عنوان یکی از مهمترین فناوری های دهه اخیر برشمرده می شود که با توجه به کارایی بالا، در بخش های مختلفی استفاده می شود. منظور از ابر، فضایی است که یک ارائه دهنده خدمات ابری، در اختیار کاربران قرار می دهد تا سایرین بتوانند از طریق اینترنت و حتی آفلاین، به فایل ها دسترسی داشته باشند. مسلما زمانی که از یک ساختار در بازه وسیعی استفاده می شود، چالش های فراوانی نیز در آن ایجاد می گردد. مهمترین بخش در هر ساختار شبکه ای، بحث مصرف انرژی است که بتوان به آن شبکه نشان سبز بودن را اعلان نمود. لذا توان و مصرف انرژی در شبکه های رایانش ابری نیز به عنوان یکی از مهمترین چالش ها، شناخته می شود. روش های متعددی برای کاهش مصرف انرژی در شبکه رایانش ابری وجود دارد. این تحقیق در زمینه بهبود زمان بندی و توازن بار جهت کاهش مصرف انرژی در یک ساختار ناهمگون در ابرهای ترکیبی کار می کند. بهبود زمان بندی و توازن بار یکی از روش های معمول در شبکه های رایانش ابری در دسترسی به داده ها و سیستم های توزیعی است. از آن جایی که شبکه رایانش ابری، به عنوان یک سیستم توزیعی و قابل دسترس برای کاربران شناخته می شود، لذا یک فضای بهینه سازی ایجاد می گردد که می توان به بهبود بهبود زمان بندی و توازن بار جهت کاهش مصرف انرژی در ابر پرداخت. روش پیشنهادی، استفاده از شبکه های عصبی عمیق است.

عکس خروجی برنامه

عکس 1

http://www.nn4e.com/namira/3100/3128_1.jpg

عکس 2

http://www.nn4e.com/namira/3100/3128_2.jpg

عکس 3

http://www.nn4e.com/namira/3100/3128_3.jpg

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه زمان بندی وظایف در محیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم TLBO با MATLAB

کد پروژه: 3082

عنوان پروژه: فروش پروژه زمان بندی وظایف در محیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم TLBO با MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 100.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه زمان بندی وظایف در محیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم TLBO با MATLAB

رایانش ابری مدل محاسباتی و کامپیوتری جدیدی می‎باشد که دسترسی کاربران را بر اساس نوع تقاضایی که از منابع اطلاعاتی و محاسباتی دارند مهیا می‎کند. گسترش سریع کاربردهای ابری و رقابت میان تأمین کنندگان برای ارائه سرویس با بهترین سطح کیفی، منجر به ایجاد مراکز داده‌ای بزرگ شده است. بهره‌برداری از این نوع مراکز داده به دلیل مصرف زیاد انرژی، هزینه‌های عملیاتی بسیاری در پی دارد. استفاده ناکارآمد از منابع موجود در مراکز داده ازجمله دلایل اتلاف انرژی است، بنابراین، برای حل مسئله مصرف زیاد انرژی در مراکز داده علاوه بر بهینه‌سازی در سطح سخت‌افزار، روش‌های مدیریت منابع با رویکرد کارآمدی انرژی نیز موردنیاز است که در آنها، زمان‌بندی و تخصیص منابع، بر اساس نیازمندی کیفی سرویس‌ها صورت گیرد. در این زمینه، راه‌کارهایی مانند تغییر پویای ولتاژ و فرکانس پردازنده و تجمیع ماشین‌های مجازی مورداستفاده قرارگرفته‌اند. در این راستا پژوهش حاضر با هدف ارائه یک رویکرد نوین جهت زمان ‌بندی وظیفه آگاه از زمان و انرژی موجود در لایه PaaS  محیط رایانش ابری مورد مطالعه قرار گرفته است. تحقیق حاضر به لحاظ هدف از نوع مطالعات کاربردی و به لحاظ جمع‌آوری اطلاعات و بررسی آن‌ها از نوع مطالعات توصیفی می‌باشد. در تحقیق حاضر به جمع‌آوری مستندات در زمینه‎ موضوع پژوهش و پیشینه‌ مطالعات داخلي و خارجي از طریق مطالعات کتابخانه‌ ای پرداخته می‎شود. همچنین در ادامه به مطالعه مدل‌ های پژوهش و شبیه‌ سازی آن‌ ها پرداخته می‌ شود. درواقع این مطالعه به دنبال ارائه رویکردی نوین جهت زمان‌ بندی وظیفه آگاه از زمان و انرژی موجود در محیط رایانش ابری PaaS می ‎باشد. در این تحقیق جهت بهینه‏ سازی مصرف انرژی، الگوریتم زمانبندی با الگوریتم TLBO ارائه شده است.

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه بهترین مقدار تقسیم بندی داده ها جهت حفظ محرمانگی در Cloud-Fog-Local با MATLAB

کد پروژه: 3052

عنوان پروژه: فروش پروژه بهترین مقدار تقسیم بندی داده ها جهت حفظ محرمانگی در Cloud-Fog-Local با MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 250.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه بهترین مقدار تقسیم بندی داده ها جهت حفظ محرمانگی در Cloud-Fog-Local با MATLAB

امنیت به عنوان یکی از مهمترین اصول در دنیای ارتباطات شناخته می شود. مسلما با رشد هر شبکه ای، مسئله امنیت به عنوان یک چالش مهم در آن مدنظر واقع می گردد. این امر در دنیای ارتباطات امروزی در شبکه های ترکیبی نیز وجود دارد. اینترنت اشیا به عنوان یکی از پُرکاربردترین ساختارهای شبکه ای در دنیای امروز به شمار می رود که کاربردهای فراوان آن در مسائل تجاری، صنعتی، نظامی، خانگی و غیره دیده می شود. ارتباط یک سری شی از طریق حسگرها و یا کنترل کننده ها در محیط وابسته به اینترنت بدون دخالت انسان و فقط تنظیمات قبلی، ایجاد محیط اینترنت اشیا را فراهم می کند. از سویی دیگر، دنیای رایانش ابری که با هدف ذخیره سازی و پردازش داده ها در محیط به صورت آنلاین انجام می شود، روزانه در حال گسترش است. دو سطح دیگر که در رایانش ابری وجود دارد شامل رایانش لبه و مه می باشد که هر کدام وظایفی به عهده دارند. در این تحقیق، سعی در ایجاد یک محیط امن برای شبکه اینترنت اشیا مبتنی بر رایانش ابر در سطح رایانش مه با هدف بهترین مقدار تقسیم بندی داده ها در زمان انتقال آن ها در سطح شبکه خواهد شد. پردازش مبتنی بر مه، یک الگوي پردازشی جدید است که سعی بر این دارد تا قابلیت هاي رایانش ابري را در لبه هاي شبکه توسیع دهد. این فناوري ،پردازش، ارتباطات، فرامین کنترلی و قابلیت هاي ذخیره سازي را در لبه شبکه فراهم می کند. پردازش مبتنی بر مه تفاوت هایی با پلتفرم هاي غیرمتمرکز از لحاظ معماری دارد. پردازش مبتنی بر مه براي ارائه سرویس ها و خدمات خود، از برخی فناوري هاي موجود استفاده می کند. ایجاد یک محیط امن در بستر اینترنت اشیا مبتنی بر رایانش مه، ساختار مورد نظر این پایان نامه است، به طوری که منجر به بهبود معیارهای کیفیت خدمات به همراه کاهش مصرف انرژی و شناخت حداقل یک حمله مهم جهت برقراری ارتباط باشد. جهت این امر، از یک مکانیزم مبتنی بر رمزنگاری به نام رمزنگاری همریختی استفاده می شود که جهت بهبود آن در مسئله امنیت و در ادامه آن، معیارهای کیفیت خدمات و مصرف انرژی، از الگوریتم بهینه سازی نهنگ ها استفاده شده است که دارای سرعت و همگرایی بالایی جهت حل مسائل پیچیده با حداقل پیچیدگی محاسباتی و زمان اجرا است. معیارهای کیفیت خدمات مورد نظر در این تحقیق شامل گذردهی، نرخ استفاده از شبکه تاخیر و هزینه است. همین طور میزان مصرف انرژی به عنوان یک متغیر کیفی مورد نظر واقع شده است. نتایج در هر بخش، نشان از بهبود رویکرد پیشنهادی را نشان می دهد.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

 

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه بهبود زمان بندی و توازن بار در رایانش ابری با الگوریتم زنبور عسل مصنوعی با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 3017

عنوان پروژه: فروش پروژه بهبود زمان بندی و توازن بار در رایانش ابری با الگوریتم زنبور عسل مصنوعی با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 120.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه بهبود زمان بندی و توازن بار در رایانش ابری با الگوریتم زنبور عسل مصنوعی با نرم افزار MATLAB

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه زمان بندی اولویت ها در شبکه رایانش ابری با روش ترکیبی GAPSO با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2921

عنوان پروژه: فروش پروژه زمان بندی اولویت ها در شبکه رایانش ابری با روش ترکیبی GAPSO  با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 25.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه زمان بندی اولویت ها در شبکه رایانش ابری با روش ترکیبی GAPSO  با نرم افزار MATLAB

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه بهینه سازی تک هدفه در زمان بندی منابع در شبکه رایانش ابری با الگوریتم جستجوی هارمونی با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2688

عنوان پروژه: فروش پروژه بهینه سازی تک هدفه در زمان بندی منابع در شبکه رایانش ابری با الگوریتم جستجوی هارمونی با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 35.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه بهینه سازی تک هدفه در زمان بندی منابع در شبکه رایانش ابری با الگوریتم جستجوی هارمونی با نرم افزار MATLAB

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.