Tag Archive: پروژه هوش مصنوعی matlab

فروش پروژه بازی آوالون با Python

کد پروژه: 3188

عنوان پروژه: فروش پروژه بازی آوالون با Python

قالب بندی: p

دسته: کامپیوتر – Python

قیمت: 50.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: Python

شرح مختصر:

فروش پروژه بازی آوالون با Python

عکس خروجی برنامه

عکس 1

http://www.nn4e.com/namira/3100/3188.PNG

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه شناسایی و تاثیر اتوماسیون های صنعتی در شغل های آینده و بررسی نقش میانجی افزایش حجم فروش با رویکرد هوش مصنوعی با MATLAB

کد پروژه: 3148

عنوان پروژه: فروش پروژه شناسایی و تاثیر اتوماسیون های صنعتی در شغل های آینده و بررسی نقش میانجی افزایش حجم فروش با رویکرد هوش مصنوعی با MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 150.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه شناسایی و تاثیر اتوماسیون های صنعتی در شغل های آینده و بررسی نقش میانجی افزایش حجم فروش با رویکرد هوش مصنوعی با MATLAB

شیوع ویروس کرونا (COVID-19) منجر به انقباض شدید در تقاضا و عرضه شد که ناشی از اقدامات قرنطینه ای است که در بسیاری از کشورها در سراسر جهان در پاسخ به شدت سرایت و گسترش جغرافیایی آن اتخاذ شده است. ماهیت جهانی این بحران به این معنی است که شرکت ‌هایی که در تجارت بین‌ المللی فعالیت می‌ کنند، بیش از موارد داخلی در معرض اختلالات بین ‌المللی قرار می‌ گیرند، با تقاضای خارجی ضعیف ‌تر برای شرکت‌ های صادرکننده و کاهش عرضه به کمبود نهاده‌ های واسطه برای شرکت‌ های وارد کننده تبدیل می ‌شود. شرکت‌ های درگیر در زنجیره‌ های ارزش جهانی – یعنی شرکت ‌هایی که هم نهاده‌ های واسطه وارد می ‌کنند و هم کالاهای صادراتی – با این دو چالش اضافی برای توانایی خود در تولید و در نتیجه فروش کالاهای خود مواجه شدند. در این زمینه، هرچه اختلال در بالادست بیشتر رخ دهد، پتانسیل تنگناهای عرضه برای انتشار شوک های منفی بیشتر است. بنابراین، همه ‌گیری COVID-19 بحثی را در میان دانشگاهیان و سیاست ‌گذاران برانگیخته است که آیا تجارت زنجیره ارزش اساسا منبع آسیب‌ پذیری است یا منبع انعطاف ‌پذیری.

این تحقیق از داده های مرجع ]20[برای شناسایی و تجزیه و تحلیل چالش ‌های بازیابی زنجیره تامین در زنجیره تامین RMG به دلیل همه‌ گیری COVID-19 در راستای شناسایی و تاثیر اتوماسیون های صنعتی در شغل های آینده و بررسی نقش میانجی افزایش حجم فروش با رویکرد هوش مصنوعی استفاده می کند و یک شبیه سازی در MATLAB برای بررسی انجام می دهد. نتایج نهایی نشان داد که رویکرد پیشنهادی دارای نرخ دقت 95.20%، حساسیت 89.13%، نرخ ویژگی ها 88.64% جهت بهبود چالش های بازیابی زنجیره تامین در پی همه گیری کووید-19 در کالاهای اساسی (شامل مرغ، گوشت، روغن، گندم، قند، شکر، تخم مرغ، برنج) می باشد. همچنین بهبود در نرخ بازیابی یا Recovery Rate و Mean Score یا میانگین امتیاز با یک طرح خوشه بندی مبتنی بر شبکه عصبی-فازی برپایه مدل LIFO توانست بحران ورود و خروج کالاهای اساسی در انبارها جهت تسریع در مدیریت زنجیره تامین در دوران کووید-19 را پوشش بدهد.

عکس خروجی برنامه

عکس 1

http://www.nn4e.com/namira/3100/3148_1.jpg

عکس 2

http://www.nn4e.com/namira/3100/3148_2.jpg

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه تشخیص لومن آئورتیک با استفاده از رویکرد خوشه بندی K-means با MATLAB

کد پروژه: 3051

عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص لومن آئورتیک با استفاده از رویکرد خوشه بندی K-means با MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 100.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تشخیص لومن آئورتیک با استفاده از رویکرد خوشه بندی K-means با MATLAB

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه تحلیل بازی آنلاین تن به تن Rooster Wars با MATLAB

کد پروژه: 3023

عنوان پروژه: فروش پروژه تحلیل بازی آنلاین تن به تن Rooster Wars با MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 100.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تحلیل بازی آنلاین تن به تن Rooster Wars با MATLAB

بازی های آنلاین چند نفره، فضاهای آنلاین هستند و جهان های مجازی جامعی را در اختیار کاربران قرار می دهند که هر یک زمینه و مکانیزم بی نظیر خاص خود را دارند. آن ها می توانند از دنیای خارق العاده الف ها، کوتوله ها و انسان ها گرفته تا شرکت های فضایی دور تا آینه ای از دنیای فیزیکی ما متغیر باشند. بازی های آنلاین چند نفره با داشتن تعداد زیادی از کاربران، جمعیت، تعامل و نقش آفرینی در چارچوب آن از طریق مکانیزم و ابزارهای ارائه شده فعالیت می کنند. با افزایش محبوبیت بازی های آنلاین چند نفره، محققان در حال تحقق وجود پتانسیل به عنوان ابزاری برای مشاهده کامل یک جهان جدا شده هستند. هر عملی در بازی های آنلاین چند نفره قابل ثبت است و سطح کامل بودن با جمع آوری اطلاعات با هر مجموعه آزمایشی زندگی واقعی مطابقت ندارد. فرصتی که این دانشمندان علوم اجتماعی برای آزمایش تئوری های خود به صورت تجربی ارائه می دهند، بی نظیر است.

در این تحقیق از کشف دانش به عنوان مکانیزم اصلی برای تجزیه و تحلیل لاگ های مربوط به بازی های آنلاین چند نفره و ایجاد مدل های تعامل اجتماعی در بازی ها استفاده می شود و می توان فهمید که چگونه روابط کاربران تحت تاثیر انواع عوامل محیطی موجود در هر جهان قرار دارد. بازی های آنلاین چند نفره مکانیزم هایی را برای تقویت فعالیت های اجتماعی در بین کاربران فراهم می کند، به آن ها امکان می دهد و گروه ها، واحدهای صنفی، شرکت ها و غیره را تشکیل دهند و وظایف محور همکاری را برطرف کنند، به عنوان مثال، حمله به سیاه چال و یا حمله یه یک منطقه از کاربر در بازی آنلاین. داده های جمع آوری شده از این سازوکارها وسیله ای عالی برای مطالعه رفتارهای اجتماعی انسان فراهم می کند. چنین تحقیقاتی برای فعالیت های زندگی واقعی امکان پذیر نیست، زیرا ردیابی و ثبت اطلاعات کامل در مورد جمعیت زیادی غیرممکن است.

از آن جا که معمولا بازی های آنلاین چند نفره دارای معماری مرتبط با کاربران است، عملا تمام عملکردهای موجود در جریان و کلیک شده در سرور ثبت می شوند. این داده ها حاوی یک سابقه جامع از فعالیت های بازی، دستاوردها، تعامل، وضعیت اقتصادی و غیره در هر بازیکن است. همچنین مختصر از مشخصات زندگی واقعی بازیکن نیز ذخیره می شود. معمول است که در دنیای مجازی رایج، صدها هزار بازیکن تعداد زیادی از داده های مبتنی بر فعالیت های مختلفی که در هر زمان معین در آن ها شرکت می کنند، تولید کنند. یکی از چالش های اصلی تحقیق، توسعه روش های تحلیلی است که می تواند ضمن مقیاس گذاری به حجم عظیم داده ها، روابط را تحلیل کند. داده ها همچنین دارای یک مولفه زمانی است که غالبا جزئی جدایی ناپذیر از تجزیه و تحلیل است و روابط دیگری را ارائه می دهد که باید برای آن ها حساب شود. بنابراین، در حالی که ابزاری جدید جالب برای علوم اجتماعی فراهم می کند، دنیای مجازی نیز مجموعه ای از چالش های محاسباتی دشوار و جدید را ارائه می دهد. ساختار کلی این روش پیشنهادی، از ماشین یادگیری افراطی یا ELM استفاده می کند. داده های به صورت کامل موجود می باشد.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.