Tag Archive: پروژه پردازش تصویر

فروش پروژه تشخیص و ردیابی بازیکنان با یادگیری عمیق با MATLAB

کد پروژه: 3110

عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص و ردیابی بازیکنان با یادگیری عمیق با MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 75.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تشخیص و ردیابی بازیکنان با یادگیری عمیق با MATLAB

عکس خروجی برنامه

عکس 1

http://www.nn4e.com/namira/3100/3110_1.jpg

عکس 2

http://www.nn4e.com/namira/3100/3110_2.jpg

عکس 3

http://www.nn4e.com/namira/3100/3110_3.jpg

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه تشخیص حرکات چشم با یادگیری عمیق با Python

کد پروژه: 3109

عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص حرکات چشم با یادگیری عمیق با Python

قالب بندی: Py

دسته: کامپیوتر – Python

قیمت: 50.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: Python – JetBrain PyCharm

شرح مختصر:

فروش پروژه تشخیص حرکات چشم با یادگیری عمیق با Python

عکس خروجی برنامه

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه تشخیص احساسات از متن مبتنی بر شبکه عصبی فازی با MATLAB

کد پروژه: 3107

عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص احساسات از متن مبتنی بر شبکه عصبی فازی با MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 55.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تشخیص احساسات از متن مبتنی بر شبکه عصبی فازی با MATLAB

بی شک مهمترین مولفه انسان، حالات و احساسات اوست که با برقراری ارتباط با محیط پیرامون در تعامل است. احساسات یک فرد را می توان از رفتارهای خروجی او مانند حالات چهره، حرکت اعضای بدن، لحن سخن گفتن و نوشتن متن، تشخیص داد. تشخیص احساسات از روی متن نوشته شده، یک روش علمی – روان شناسانه جهت ارزیابی و درک شخصیت افراد تلقی می گردد که کمک شایانی به شناخت روحیات افراد در زمان نوشتن می کند. روش ارائه شده در این تحقیق بر پایه روش شبکه عصبی-فازی (ANFIS) است که نمونه ها را آموزش می بیند. سپس الگوریتم به منظور تشخیص احساس متون و از روش میانگین مربعات خطا و دقت به همراه یک نسبت سیگنال به نویز به منظور ارزیابی و تضمین روش پیشنهادی، استفاده شده است. بهترین نرخ تشخیص احساسات، با استفاده از ترکیب همه ویژگی ها، قابل دست یابی است.

عکس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 4

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه ارزیابی بهبود تصاویر رنگی با استفاده از روش تجزیه ترکیبی رتینکس و تقسیم برگمن با MATLAB

کد پروژه: 3098

عنوان پروژه: فروش پروژه ارزیابی بهبود تصاویر رنگی با استفاده از روش تجزیه ترکیبی رتینکس و تقسیم برگمن با MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 100.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه ارزیابی بهبود تصاویر رنگی با استفاده از روش تجزیه ترکیبی رتینکس و تقسیم برگمن با MATLAB

بهبود و بهسازی تصویر، یک امر حیاتی در پردازش تصویر به شمار می رود که کاربردهای فراوانی در علوم مختلف به خصوص علوم مهندسی پزشکی و پرتوشناسی دارد. زیرا با استفاده از این امر، می توان به بخش هایی از تصویر که جزئیات آن موجود نیست، دسترسی داشت. لذا در این تحقیق، سعی در ارایه یک روش جدید با افزایش وضوح به کمک ترکیب دو روش تقسیم برگمن و رتینکس می باشد که بتوان بالاترین وضوح و کیفیت تصویر را در زمان کنتراست پایین، مشاهده نمود. همچنین استفاده از تبدیلات شدت روشنایی، تبدیلات گامل و استفاده از تعدیل هیستوگرام، مدنظر واقع شده است. تصویر ورودی و تصویر نهایی، حاکی از آن بودند که بهینه سازی و بهسازی کامل جهت مشخص نمودن جزئیات تصویر، موجود و مبرهن است.

عکس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه اعمال انواع نویز و رفع نویز تصاویر با MATLAB

کد پروژه: 3097

عنوان پروژه: فروش پروژه اعمال انواع نویز و رفع نویز تصاویر با MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 30.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه اعمال انواع نویز و رفع نویز تصاویر با MATLAB

عکس خروجی برنامه

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه تشخیص آلزایمر از تصاویر MRI با رویکرد یادگیری عمیق گروهی با MATLAB

کد پروژه: 3091

عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص آلزایمر از تصاویر MRI با رویکرد یادگیری عمیق گروهی با MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 75.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تشخیص آلزایمر از تصاویر MRI با رویکرد یادگیری عمیق گروهی با MATLAB

بیماری آلزایمر یکی از شایع ترین بیماری های عصبی است. تشخیص دقیق اختلال شناختی خفیف (MCI) در مرحله پیش ‌درومال آلزایمر می‌تواند شروع را به تاخیر بیندازد. بنابراین، تشخیص زودهنگام آلزایمر بسیار ضروری است. در این تحقیق یک رویکرد هوشمند برای تشخیص آلزایمر از تصاویر MRI بر اساس داده های OASIS-3 انجام گرفته است که رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق  گروهی است که بر اساس ویژگی های ادما و نکروسیس روی تصاویر انجام می گیرد. در کل نام روش ترکیبی EDL، نامگذاری شده است. نتاجی حاصل نشان می دهد که دقت رویکرد پیشنهادی 94% است که نسبت به روش های پیشین خود در همین مجموعه داده های OASIS-3 دارای برتری عملکردی است.

عکس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه کارایی رمزنگاری تصاویر در RSA و ECC با قضیه باقیمانده چینی با MATLAB

کد پروژه: 3080

عنوان پروژه: فروش پروژه کارایی رمزنگاری تصاویر در RSA و ECC با قضیه باقیمانده چینی با MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 100.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه کارایی رمزنگاری تصاویر در RSA و ECC با قضیه باقیمانده چینی با MATLAB

با رشد فناوری در زمینه های گوناگون، نیاز مبرم و شدید به سیستم های امنیتی جهت حفظ اطلاعات، امری ضروری است. شبکه های کامپیوتری به دلیل رشد بالایی که داشته اند، مورد هجوم مهاجمان در سالیان اخیر واقع شده اند. همین طور فناوری های هک و نفوذ به سیستم ها روز به روز توسعه می یابد. مبحث امنیت یک سری زمینه های جدید را در دنیای امنیت اطلاعات نمایان می کند که می توان به رمزنگاری، هش گذاری و مسائلی از این دست اشاره نمود. رویکردی که این تحقیق سعی در ارائه آن دارد، استفاده از ساختارهای رمزنگاری جدید برای تصاویر با کیفیت های مختلف است. یک تصویر، حامل رسانه ای است که ممکن است اهمیت بالایی داشته باشد. لذا رمزنگاری آن دارای اهمیت است و البته رمزنگاری، نیاز به رمزگشایی هم دارد. تصاویر با فرمت های مختلف و حالت های رنگی شامل RGB و CMYK و حتی حالت سطح خاکستری و دودویی، قابلیت رمز شدن دارند و خروجی اکثر روش های رمزنگاری تصویر، یک تصویر سطح خاکستری یا دودویی است. این تحقیق سعی در ارائه یک راهکار ترکیبی مبتنی بر ترکیب RSA و ECC را دارد، به طوری که در انتها بعد از رمزنگاری، تصویر بدون اعوعاج و نویز باشد و خروجی به صورت سطح رنگی یا RGB باشد. همین طور مقایسه کی از لحاظ کارایی در رمزنگاری و رمزگشایی با RSA و ECC به صورت جداگانه انجام گرفته است. نتایج معیارهای ارزیابی از جمله اوج نسبت سیگنال به نویز نسبت به مقالات جدید نشان از بهبود رویکرد پیشنهادی در رمزنگاری و فضای حامل رمز در تصویر را با 16 ثانیه زمان اجرا، نشان می دهد.

عکس خروجی برنامه

عکس 1

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه طبقه بندی تومورهای مغزی با شبکه عصبی عمیق کانولوشن برپایه فرکتال با MATLAB

کد پروژه: 3079

عنوان پروژه: فروش پروژه طبقه بندی تومورهای مغزی با شبکه عصبی عمیق کانولوشن برپایه فرکتال با MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 100.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه طبقه بندی تومورهای مغزی با شبکه عصبی عمیق کانولوشن برپایه فرکتال با MATLAB

توده های سرطانی در ناحیه مغز، یک مشکل بزرگ در تشخیص زودهنگام هستند که نیاز به سیستم های هوشمند در این زمینه مشاهده می شود. لذا این مقاله یک روش مبتنی بر یادگیری ماشین را در تشخیص ویژگی های توده های سرطانی در ناحیه مغز از تصاویر MRI را مورد نظر قرار می دهد. یکی از مهمترین این ویژگی ها، شناسایی تومورهای گلیوما است که مشخصات خاصی را دارند. لذا به کارگیری مجموعه داده TCGA-GBM به عنوان داده های ورودی مدنظر قرار می گیرد و از شبکه عصبی عمیق کانولوشن برای آموزش و آزمون داده ها جهت تشخیص و طبقه بندی توده های سرطانی استفاده می شود. جهت بهبود فضای جستجو در زمان استخراج ویژگی ها، مدل فرکتال در لایه های آموزش و آزمون شبکه عصبی کانولوشن، فراخوانی می گردد که می تواند ویژگی های اضافی را تا حد ممکن کاهش بدهد تا در عملیات تشخیص و طبقه بندی توده های سرطانی، موثرتر واقع شود. نتایجی که این تحقیق از لحاظ معیارهای ارزیابی به دست می آورد، به خصوص دقت 98.68%، نشان از بهبود رویکرد پیشنهادی نسبت به سایر روش های مشابه است.  فلوچارت رویکرد پیشنهادی در عکس 1 مشخص است.

عکس خروجی برنامه

عکس 1

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه رندر هنری تصاویر دیجیتال با MATLAB

کد پروژه: 3072

عنوان پروژه: فروش پروژه رندر هنری تصاویر دیجیتال با MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 50.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه رندر هنری تصاویر دیجیتال با MATLAB

رندر هنری زیرمجموعه ای از رندر غیر فتورئالیستی با هدف استفاده از جلوه های هنری در تصاویر رندر شده است. این پروژه به انتقال بافت به عنوان یک روش تعمیم یافته برای ارائه تصاویر دیجیتال در سبک های هنری نگاه می کند. الگوریتم های انتقال بافت، بافت منبع را به تصویر مورد نظر منتقل می کنند. از آن جایی که سبک هنری، ذهنی است، این الگوریتم دارای چهار پارامتر قابل تنظیم است که به کاربر اجازه می دهد تا سبک تصویر حاصل را تحت تاثیر قرار دهد. این پروژه همچنین مقادیر آغازینی را برای پارامترهایی پیشنهاد می‌ کند که برای اکثر تصاویر بهترین عملکرد را دارند. در نهایت، انتقال بافت زمانی به خوبی کار می کند که بافت منبع دارای اجزای فرکانس بالا، شبیه به تصویر هدف و دارای سبک هنری مطلوب باشد.

عكس خروجی برنامه

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه تشخیص و تقسیم بندی هسته در نمونه های بافت هماتوکسیلین و ائوزین با MATLAB

کد پروژه: 3070

عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص و تقسیم بندی هسته در نمونه های بافت هماتوکسیلین و ائوزین با MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 50.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تشخیص و تقسیم بندی هسته در نمونه های بافت هماتوکسیلین و ائوزین با MATLAB

آسیب شناسی یا پاتولوژی مطالعه علت و اثر بیماری از نمونه های بافتی بر روی لام های میکروسکوپ است. ارزیابی یک نمونه بافت، که زیر میکروسکوپ بررسی می‌ شود، ذاتا ذهنی است و می‌تواند باعث اختلاف نظر پاتولوژیست‌ ها شود. بنابراین، تجزیه و تحلیل بافت منطقه ای است که در آن کمی سازی عینی می تواند در تعیین تشخیص یا پیش آگهی مناسب بسیار مفید باشد. در این پروژه، مجموعه‌ ای از الگوریتم‌ ها را برای تشخیص و تقسیم‌ بندی هسته در نمونه‌ های بافت رنگ‌ آمیزی هماتوکسیلین و ائوزین (H&E) ارزیابی می‌ کنیم.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 4

عکس 5

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.