کد پروژه: 3208
عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص فیگور علامت دست با یادگیری عمیق با MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 50.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه تشخیص فیگور علامت دست با یادگیری عمیق با MATLAB
عکس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3201
عنوان پروژه: فروش پروژه بررسی ساختاری تصویر با MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 50.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه بررسی ساختاری تصویر با MATLAB
عکس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3151
عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص رتینوپاتی دیابتی با یادگیری عمیق با MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 100.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه تشخیص رتینوپاتی دیابتی با یادگیری عمیق با MATLAB
عکس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3127
عنوان پروژه: فروش پروژه چاپ و نمایش تصویر Halftone با MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 35.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه چاپ و نمایش تصویر Halftone با MATLAB
عکس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3110
عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص و ردیابی بازیکنان با یادگیری عمیق با MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 75.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه تشخیص و ردیابی بازیکنان با یادگیری عمیق با MATLAB
عکس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3107
عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص احساسات از متن مبتنی بر شبکه عصبی فازی با MATLAB
قالب بندی: m – داکیومنت کامل
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 55.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه تشخیص احساسات از متن مبتنی بر شبکه عصبی فازی با MATLAB
بی شک مهمترین مولفه انسان، حالات و احساسات اوست که با برقراری ارتباط با محیط پیرامون در تعامل است. احساسات یک فرد را می توان از رفتارهای خروجی او مانند حالات چهره، حرکت اعضای بدن، لحن سخن گفتن و نوشتن متن، تشخیص داد. تشخیص احساسات از روی متن نوشته شده، یک روش علمی – روان شناسانه جهت ارزیابی و درک شخصیت افراد تلقی می گردد که کمک شایانی به شناخت روحیات افراد در زمان نوشتن می کند. روش ارائه شده در این تحقیق بر پایه روش شبکه عصبی-فازی (ANFIS) است که نمونه ها را آموزش می بیند. سپس الگوریتم به منظور تشخیص احساس متون و از روش میانگین مربعات خطا و دقت به همراه یک نسبت سیگنال به نویز به منظور ارزیابی و تضمین روش پیشنهادی، استفاده شده است. بهترین نرخ تشخیص احساسات، با استفاده از ترکیب همه ویژگی ها، قابل دست یابی است.
عکس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
عکس 4
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3098
عنوان پروژه: فروش پروژه ارزیابی بهبود تصاویر رنگی با استفاده از روش تجزیه ترکیبی رتینکس و تقسیم برگمن با MATLAB
قالب بندی: m – داکیومنت کامل
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 100.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه ارزیابی بهبود تصاویر رنگی با استفاده از روش تجزیه ترکیبی رتینکس و تقسیم برگمن با MATLAB
بهبود و بهسازی تصویر، یک امر حیاتی در پردازش تصویر به شمار می رود که کاربردهای فراوانی در علوم مختلف به خصوص علوم مهندسی پزشکی و پرتوشناسی دارد. زیرا با استفاده از این امر، می توان به بخش هایی از تصویر که جزئیات آن موجود نیست، دسترسی داشت. لذا در این تحقیق، سعی در ارایه یک روش جدید با افزایش وضوح به کمک ترکیب دو روش تقسیم برگمن و رتینکس می باشد که بتوان بالاترین وضوح و کیفیت تصویر را در زمان کنتراست پایین، مشاهده نمود. همچنین استفاده از تبدیلات شدت روشنایی، تبدیلات گامل و استفاده از تعدیل هیستوگرام، مدنظر واقع شده است. تصویر ورودی و تصویر نهایی، حاکی از آن بودند که بهینه سازی و بهسازی کامل جهت مشخص نمودن جزئیات تصویر، موجود و مبرهن است.
عکس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3092
عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص و تفکیک ساختمان ها در تصاویر ماهواره ای با یادگیری عمیق کانولوشن با MATLAB
قالب بندی: m – داکیومنت کامل
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 100.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه تشخیص و تفکیک ساختمان ها در تصاویر ماهواره ای با یادگیری عمیق کانولوشن با MATLAB
این تحقیق از داده های ماهواره ای https://project.inria.fr/aerialimagelabeling استفاده می کند.
عکس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3091
عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص آلزایمر از تصاویر MRI با رویکرد یادگیری عمیق گروهی با MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 75.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه تشخیص آلزایمر از تصاویر MRI با رویکرد یادگیری عمیق گروهی با MATLAB
بیماری آلزایمر یکی از شایع ترین بیماری های عصبی است. تشخیص دقیق اختلال شناختی خفیف (MCI) در مرحله پیش درومال آلزایمر می‌تواند شروع را به تاخیر بیندازد. بنابراین، تشخیص زودهنگام آلزایمر بسیار ضروری است. در این تحقیق یک رویکرد هوشمند برای تشخیص آلزایمر از تصاویر MRI بر اساس داده های OASIS-3 انجام گرفته است که رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق گروهی است که بر اساس ویژگی های ادما و نکروسیس روی تصاویر انجام می گیرد. در کل نام روش ترکیبی EDL، نامگذاری شده است. نتاجی حاصل نشان می دهد که دقت رویکرد پیشنهادی 94% است که نسبت به روش های پیشین خود در همین مجموعه داده های OASIS-3 دارای برتری عملکردی است.
عکس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3086
عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص دایره با تبدیل هاف عمیق با MATLAB
قالب بندی: m – داکیومنت
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 100.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه تشخیص دایره با تبدیل هاف عمیق با MATLAB
در این پژوهش الگوریتم رای گیری دو به دوی احتمالاتی عمیق به منظور تشخیص سریع و مقاوم دایره ارائه شد. الگوریتم رای گیری دو به دوی احتمالاتی در مقابل انسداد، نویز و تغییر حالات شکل مقاوم است و می تواند چندین شی دایره ای را در یک تصویر منفرد پیدا کند. شایان ذکر است که این الگوریتم برپایه رای گیری سخت کار می کند و در داخل خود از الگوریتم تبدیل هاف دایره ای نیز بهره می برد. در واقع نوعی الگوریتم ترکیبی به منظور تشخیص دایره به صورت سریع و مقاوم با صرف حافظه کم است. استفاده از تصاویر طبیعی به منظور تشخیص دایره و تصاویر چهره جهت تشخیص مکان عنبیه چشم حاکی از قدرت بالای این الگوریتم در شناسایی و تشخیص اجسام مدور به صورت سریع و مقاوم دارد. روش ارائه شده با چندین روش پیشین قدرتمند نیز مورد مقایسه واقع شد که نتایج به دست آمده حاکی از قدرت بالای این الگوریتم در مقابل روش های ارائه شده پیشین است.
عکس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.