Daily Archive: ژوئن 9, 2019

کد پروژه: 2909

عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص و ردیابی حرکت از ویدئو با الگوریتم SLKCF با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 45.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تشخیص و ردیابی حرکت از ویدئو با الگوریتم SLKCF با نرم افزار MATLAB

شبیه سازی در محیط MATLAB و در یک سیستم با پردازنده 7 هسته ای و پردازنده 3.4 گیگاهرتزی اینتل به همراه 6 مگابایت کَش و همین طور 6 گیگابایت حافظه، شبیه سازی و اجرا گرفته شده است. رویکرد پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده های http://cvlab.hanyang.ac.kr/tracker_benchmark/datasets.html انجام گرفته است. به صورت پیش فرض از سه داده آن با 16 تصویر به عنوان آزمون اولیه استفاده شده است که می توان تعداد فریم ها را بیشتر نمود. در بعضی داده ها، گراند تراث وجود دارد و در بعضی نیز وجود ندارد. تعریف موقعیت اولیه برای شناسایی، تشخیص و ردیابی هرگونه تحرک در فریم های ویدئویی به صورت یک موقعیت شناخته شده با ایجاد یک ماتریس موقعیت به برنامه داده شده است.

رخ AUC به عنوان یک معیار ارزیابی که ناحیه زیر منحنی در ROC است، 0.8592 را نشان می دهد. همین طور حداکثر نرخ حساسیت 194، حداکثر نرخ ویژگی ها 107 و نرخ بهره وری هزینه 148 و حداکثر نرخ کارایی 160 می باشد. به طور میانگین برای کل این مجموعه داده، ضریب باتاچاریا برابر 0.9948 و همین طور نرخ ارزیابی CLE برابر 0.9949 بوده است. نرخ دقت در تشخیص نیز 91 % بوده است. لازم به ذکر است که ضریب باتاچاریا، به اندازه گیری مقدار همپوشانی بین دو نمونه آماری یا جمعیتی از آن ها را نشان می دهد. ضریب می تواند برای تعیین نزدیک بودن نسبی دو نمونه مورد نظر استفاده شود. از آن برای اندازه گیری جدایی کلاس ها در طبقه بندی استفاده می شود و از نظر فاصله زمانی Mahalanobis قابل اعتمادتر است، زیرا فاصله Mahalanobis یک مورد خاص از فاصله باتاچاریا است، زمانی که انحراف استاندارد دو کلاس یکسان باشد. در نتیجه، زمانی که دو کلاس دارای معنی مشابه، اما انحرافات استاندارد مختلف، فاصله Mahalanobis به صفر می رسد، در حالی که فاصله باتاچاریا بسته به تفاوت بین انحراف استاندارد افزایش می یابد. زمان اجرا برای تشخیص و ردیابی تحرک با الگوریتم SLKCF در داده اول، 3.7 ثانیه بوده است.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 4

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.