Tag Archive: پروژه متلب

فروش پروژه تخمین شرایط اولیه پرتابه با تلفیق اطلاعات ناوبری لخت و رادیویی با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2998

عنوان پروژه: فروش پروژه تخمین شرایط اولیه پرتابه با تلفیق اطلاعات ناوبری لخت و رادیویی با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 80.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تخمین شرایط اولیه پرتابه با تلفیق اطلاعات ناوبری لخت و رادیویی با نرم افزار MATLAB

هدف از ارایه این تحقیق، بهبود الگوریتم هم‌ راستاسازی و تعیین دقیق موقعیت، وضعیت و سرعت اولیه یک سامانه ناوبری لخت تلفیقی شامل سه شتاب‌ سنج، سه ژیروسکوپ و سامانه کمک ناوبری رادیویی لورن نسبت به دستگاه مرجع جغرافیایی می ‎باشد. در گام نخست هم‌ راستاسازی بر اساس تلفیق غیرخطی سامانه‌ ناوبری لخت با سامانه‌ های کمک ناوبری با استفاده از فیلتر کالمن خنثی و مقایسه آن با روش‌ های قبلی انجام شد. از آن جا که مبنای الگوریتم ناوبری یکپارچه تخمین خطا (حالت) است، دقت تخمین حالت فیلتر کالمن خنثی و فیلتر‌های پیشین مورد بررسی قرار گرفت. فیلتر کالمن خنثی مبتنی بر نمونه‌ گیری است و نیازی به محاسبه مشتق ندارد. همچنین این فیلترها در فرآیندهای غیر خطی/ غیرگوسی بر اساس تئوری فیلتر بیزی، با استفاده از وزن‌های تصادفی، تخمینی از انتگرال بیز را به دست می‌ دهد. بنابراین فیلتر خنثی هیچ محدودیتی بر روی تابع چگالی احتمال خود ندارد و دارای دقت عددی بیشتری نسبت به دیگر فیلترها است. این موضوع در نتایج شبیه‌ سازی‌ ها نیز نمود یافت و مشاهده گردید که فیلتر خنثی نتایج بهتری در مقایسه با فیلتر توسعه یافته در شبیه‌ سازی‌ ها ارائه داده است. لیکن فیلتر خنثی را می‌ تواند به عنوان جایگزین مناسبی برای فیلتر‌های پیشین در بحث هم‌ راستاسازی سامانه ناوبری لخت مورد استفاده قرار داد.

در مرحله‌ بعد برای درک بهتر از پایداری و همگرایی این الگوریتم‌ های مبتنی بر فیلترهای مذکور، صحت عملکرد آن ها بر روی یک پرتابه در دو حالت سکون و حرکت شبیه‌ سازی شده، ارزیابی شد. ارزیابی عملکرد یک سامانه ناوبری لخت در عمل به دلیل بالا بودن قیمت تجهیزات ناوبری از قبیل حسگر واحد اندازه‌گیری لخت پُرهزینه است، بنابراین روشی که در این پروژه به منظور شبیه‌ سازی چندین مسیر فرضی به‌ کار گرفته شد، علاوه برکارآیی بالا، در کاهش هزینه‌ ها بسیار موثر بوده است. زیرا در این رویکرد نیاز به خرید تجهیزات نیست. نتایج شبیه‌ سازی نیز این امر را تایید می‌کند و این مهم به سریع تر و دقیق‌ تر شدن تست سامانه‌‌ های ناوبری لخت کمک می‌ کند. ایده‌ اصلی در الگوریتم هم‌ راستاسازی ناوبری تلفیقی در این جا استفاده از یک تخمینگر غیرخطی با توجه به ذات غیر خطی فرآیند بود. در این صورت نیازی به خطی‌سازی معادلات سامانه نیست و در نتیجه از خطاهای ناشی از خطی‌ سازی اجتناب خواهد شد. نتایج شبیه‌ سازی برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به الگوریتم‌ های پیشین تایید می‌کند.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 4

عکس 5

عکس 6

عکس 7

عکس 8

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه گروه بندی ویژگی ها با جابجایی مجدد بردار ویژه از ماتریس مجاورت با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2997

عنوان پروژه: فروش پروژه گروه بندی ویژگی ها با جابجایی مجدد بردار ویژه از ماتریس مجاورت با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 30.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه گروه بندی ویژگی ها با جابجایی مجدد بردار ویژه از ماتریس مجاورت با نرم افزار MATLAB

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 4

 

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه الگوریتم ازدحام کرم شب تاب نورانی (GSO) با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2992

عنوان پروژه: فروش پروژه الگوریتم ازدحام کرم شب تاب نورانی (GSO) با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 75.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه الگوریتم ازدحام کرم شب تاب نورانی (GSO) با نرم افزار MATLAB

این پروژه به ارائه کد اصلی الگوریتم ازدحام کرم شب تاب نورانی یا Glowworm Swarm Optimization یا GSO می پردازد. این پروژه دارای داکیومنت کامل تحلیل خط به خط کدها و همین طور توضیحات تئوری این الگوریتم است.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه الگوریتم کرم شب تاب با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2991

عنوان پروژه: فروش پروژه الگوریتم کرم شب تاب با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 75.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه طبقه بندی خودکار مرحله خواب با استفاده از شبکه عصبی عمیق CNN و LSTM با Python

الگوریتم کرم شب تاب مانند سایر الگوریتم های تکاملی و هوش ازدحامی، دارای نرخ بهینه ساز و تابع برازش است. دو عامل بسیار مهم در این الگوریتم شامل تنوع شدت نور و فرمول بندی جذابیت است. به منظور سادگی، فرض همیشه بر این اساس است که جذابیت کرم شب تاب، توسط روشنایی آن تعیین می شود که به نوبه خود با تابع هدف کدگذاری، همراه است. این پروژه دارای داکیومنت کامل تحلیل خط به خط کدها و همین طور توضیحات تئوری این الگوریتم است.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

 

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه شبیه سازی تولید ابررسانا با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2989

عنوان پروژه: فروش پروژه شبیه سازی تولید ابررسانا با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 20.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه شبیه سازی تولید ابررسانا با نرم افزار MATLAB

عكس خروجی برنامه

 

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه تشخیص پلاک خودرو در شب و روز برپایه آستانه گذاری اتسو و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2988

عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص پلاک خودرو در شب و روز برپایه آستانه گذاری اتسو و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m- داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 50.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تشخیص پلاک خودرو در شب و روز برپایه آستانه گذاری اتسو و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان با نرم افزار MATLAB

شناسایی و تشخیص پلاک خودرو در سالیان مختلف به عنوان یک چالش مهم در جوامع علمی مورد بحث بوده است که تا به امروز به درازا کشیده شده است. روش مهای متنوعی در این زمینه ارائه شده است که همگی دارای نقاط ضعف و قوتی می باشند. اما تا به حال روشی که بتواند جنبه های مختلف را به درستی در نظر بگیرد و چالش های موجود این مبحث را مرتفع سازد، ارائه نشده است. البته روش هایی در سیستم های کنترل ترافیک با هدف تشخیص پلاک خودروهای افراد متخلف در کشورمان ایران نیز وجود دارد که برای سیستم طرح ترافیک و زوج و فرد مورد استفاده واقع می گردد. همین طور به عنوان تشخیص پلاک خودروهایی که قوانین راهنمایی ر از لحاظ سرعت و کمربند، رعایت نمی کنند. اما پُر هزینه بودن روش های موجود و بالا بودن پیچیدگی محاسباتی بالا و دقت پایین، منجر به کُند بودن و کاهش کارایی این سیستم ها منجر شده است. بر اساس مطالعاتی که صورت گرفت، تشخیص پلاک خودرو به کرّار با روش های مختلف، ارائه شده است. یکی از مهمترین ضعف هایی که اکثر این روش ها داشتند، توانایی شناسایی و تشخیص پلاک خودرو در روز و شب و همین طور انواع حروف و اعداد بود. اما رویکردی که این پژوهش ارائه داد، توانایی تشخیص پلاک خودروهای ایرانی، انگلیسی، هندی و چینی را دارا بود. روش پیش رو دارای چهار مرحله اصلی است، مرحله اول نرمال سازی تصاویر، مرحله دوم آستانه گذاری اُتسو، مرحله سوم قطعه بندی مبتنی بر پردازش ریخت شناسایی و مرحله آخر، استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان با هدف کاهش ابعاد، انتخاب و استخراج ویژگی های پلاک خودرو. روش ارائه شده حاکی از کارایی بالا نسبت به روش های پیشین را نمایش می دهد.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 4

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه ریزپهنه بندی آسیب پذیری شهرهای اطراف کرمانشاه با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2986

عنوان پروژه: فروش پروژه ریزپهنه بندی آسیب پذیری شهرهای اطراف کرمانشاه با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m- داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 50.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه ریزپهنه بندی آسیب پذیری شهرهای اطراف کرمانشاه با نرم افزار MATLAB

زمین لرزه به عنوان یک بلای طبیعی، اثرات مخرب بسیاری دارد. در تمام این تحقیق، به بررسی زمین لرزه در ابعاد و زوایایی مختلف در کشور ایران پرداخته شد و اثرات خرابی آن ها بر بخش های مختلف، مورد بررسی واقع گردید. سپس سعی در استفاده از یک مجموعه داده واقعی برای بررسی پهنه بندی آسیب پذیری شد که در شهر کرمانشاه در اثر زمین لرزه، حاصل گردید. اثرات حوزه نزدیک و دور بر طیف خطر در چند قالب مورد بررسی قرار گرفت که مهمترین آن، امتداد گسل ها بود. شبیه سازی در محیط MATLAB و Excel به صورت ترکیبی برای تحلیل احتمالی و آماری انجام شد. در ابتدا به رسم نمودارهای فراوانی به بزرگی زمین لرزه، نمودار فراوانی پراکنش های زمین لرزه و نمودار فراوانی عمق پراکنش زمینه لرزه ها از داده های موجود و ثبت شده کرمانشاه در بازه زمانی 1917 الی 2018 میلادی پرداخته شد. سپس تحلیل احتمالی با کدنویسی در محیط MATLAB انجام گرفت که در ابتدا احتمال رویداد زمین لرزه مورد بررسی قرار گرفت که نشان می داد می توان نرخ آسیب پذیری و زمین لرزه را در یک منطقه مشخص مانند کرمانشاه تا حدی تخمین زد. سپس تحلیل دینامیکی زمین لرزه با روش میرایی ویسکوز انجام گرفت که نشان می داد شتاب زلزله ها در ابعاد زمین لرزه به بزرگی 5 ریشتر در شهر کرمانشاه بر اساس داده های موجود رخ می دهد. طیف خطر یکنواخت برای امتداد پذیری گسل های شهر کرمانشاه با زاوایا و گام های مختلف در دو مرحله گوناگون نمایش و سپس به نمایش محدوده انتهایی طیف خطر یکنواخت پرداخته شد. نمایش تناوب پالس بر حسب بزرگی، نمایش بیشترین حد جابجایی بر مقاومت، تحلیل اثر جنس خاک و استفاده از تکنیک SIMQKE برای ریزپهنه بندی آسیب پذیری در زمین لرزه در شهر کرمانشاه نیز در ادامه صورت گرفت که حاکی از توانمندی رویکرد پیشنهادی در نمایش ریزپهنه بندی آسیب پذیری در شهر کرمانشاه در برابر زمین لرزه را نشان می دهد.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

 

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه کنترل تطبیقی برج تقطیر صنعتی با استفاده از یادگیری عمیق با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2985

عنوان پروژه: فروش پروژه کنترل تطبیقی برج تقطیر صنعتی با استفاده از یادگیری عمیق با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m- داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 80.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه کنترل تطبیقی برج تقطیر صنعتی با استفاده از یادگیری عمیق با نرم افزار MATLAB

امروزه صنعتی نفت به عنوان یکی از مهمترین عناصر در هر کشوری به شمار می رود. وجود سیستم های برج تقطیر، یکی از ضرورت های هر پالایشگاهی به شمار می رود. شناسایی پارامترهای مهمی که با بهبود آن ها می توان کارایی برج تقطیر را تا اندازه ای سامان داد، یک ضرورت به شمار می رود، زیرا نتایج هر بخش از فرایندهای آن، به بخش بعدی، تاثیر می گذارد. یکی از مهمترین این بخش ها، مصرف انرژی، پایداری در برابر نویز و کارایی در برابر اغتشاشات می باشد. استفاده از کنترل کننده ها می تواند نیلی به این اهداف را ارائه دهد. اما استفاده از کنترل کننده ای که مقاوم در برابر خطاها باشد، امری ضروری است تا به فرایندهای آتی، تاثیر منفی نداشته باشد. این تحقیق به استفاده از کنترل کننده مبتنی بر شبکه عصبی عمیق به عنوان ساختاری تخمین زن به همراه یک روش آماری جهت بهبود مصرف انرژی، پایداری در برابر نویز و کارایی در برابر اغتشاشات می پردازد. شبیه سازی در محیط MATLAB انجام می پذیرد و انتظار می رود که بهینه سازی در سه هدف نام برده، به بهترین شکل ممکن، صورت پذیرد.

 

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 4

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه دسته بندی پیکسل مبتنی بر قطعه بندی رنگی تصویر با Quaternion Exponent Moments با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2983

عنوان پروژه: فروش پروژه دسته بندی پیکسل مبتنی بر قطعه بندی رنگی تصویر با Quaternion Exponent Moments با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 70.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه دسته بندی پیکسل مبتنی بر قطعه بندی رنگی تصویر با Quaternion Exponent Moments با نرم افزار MATLAB

قطعه بندی تصویر یک مساله مهم اما همچنان دشوار برای حل باقی مانده است زیرا این مساله وابسته به برنامه بوده که معمولا اطلاعات در دسترس مرتبط در خصوص ساختار تصویر وجود ندارد. در سال های اخیر، الگوریتم های قطعه بندی تصویر بسیاری توسعه یافته اند، اما این الگوریتم ها اغلب بسیار پیچیده هستند و اغلب نتایج نامطلوبی می دهند. در این پروژه، ما قطعه بندی تصویر رنگی مبتنی بر دسته بندی پیکسل با استفاده از لحظات نمایی چهارگانه  (quaternion exponent moments) ارائه می دهیم. در مرحله اول، ویژگی تصویر پیکسل-سطح مبتنی بر لحظات چهارگانه نمایی (QEMs) استخراج شده است که به طور موثر می تواند بافت پیکسل تصویر را با توجه به ارتباط بین کانال های رنگی مختلف ثبت کند. سپس، ویژگی تصویر پیکسل-سطح به عنوان ورودی دسته بندی ماشین بردار پشتیبانی دو قلو (TSVM) استفاده می شود، و مدل TSVM با انتخاب نمونه های آموزشی با آستانه آنتروپی Arimoto آموزش داده می شود. در نهایت، تصویر رنگی با مدل TSVM آموزش داده شده دسته بندی شده است. این طرح پیشنهادی دارای مزایای زیر است: (1) QEMs کارا برای توصیف بافت پیکسل تصویر رنگی معرفی شده است که همبستگی بین کانال های رنگی مختلف را در نظر می گیرد، (2) بهترین دسته بندی TSVM استفاده شده است که دارای زمان محاسباتی کمتر و دقت دسته بندی بالاتری است. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی ما عملکرد قطعه بندی بسیار امید بخشی در مقایسه با پیشرفته ترین روش های قطعه بندی که اخیرا در ادبیات تحقیق ارائه شده دارد.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 3

عکس 4

 

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه تشخیص احساسات از متون فارسی با شبکه عصبی المن بازگشتی با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2982

عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص کمربند رانندگان از تصاویر گرفته شده در اتوبان ها برپایه ریخت شناسی تصویر با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 125.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تشخیص احساسات از متون فارسی با شبکه عصبی المن بازگشتی با نرم افزار MATLAB

بی شک مهمترین مولفه انسان، حالات و احساسات اوست که با برقراری ارتباط با محیط پیرامون در تعامل است. احساسات یک فرد را می توان از رفتارهای خروجی او مانند حالات چهره، حرکت اعضای بدن، لحن سخن گفتن و نوشتن متن، تشخیص داد. تشخیص احساسات از روی متون فارسی نوشته شده، یک روش علمی – روان شناسانه جهت ارزیابی و درک شخصیت افراد تلقی می گردد که کمک شایانی به شناخت روحیات افراد در زمان نوشتن می کند. روش ارائه شده در این تحقیق بر پایه روش شبکه عصبی المن به صورت بازگشتی (Recurrent Elman Neural Network) است که نمونه ها را آموزش می بیند. سپس از رگرسیون لاجیستیک به منظور تشخیص احساس متون فارسی و از معیارهای ارزیابی هم چون دقت، میانگین مربعات خطا به منظور ارزیابی و تضمین روش پیشنهادی، استفاده شده است. بهترین نرخ تشخیص احساسات، با استفاده از ترکیب همه ویژگی ها، قابل دست یابی است.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 4

عکس 5

عکس 6

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.