Tag Archive: پروژه matlab

فروش پروژه ماشین حساب علمی با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2999

عنوان پروژه: فروش پروژه ماشین حساب علمی با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 25.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه ماشین حساب علمی با نرم افزار MATLAB

عكس خروجی برنامه

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه تخمین شرایط اولیه پرتابه با تلفیق اطلاعات ناوبری لخت و رادیویی با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2998

عنوان پروژه: فروش پروژه تخمین شرایط اولیه پرتابه با تلفیق اطلاعات ناوبری لخت و رادیویی با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 80.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تخمین شرایط اولیه پرتابه با تلفیق اطلاعات ناوبری لخت و رادیویی با نرم افزار MATLAB

هدف از ارایه این تحقیق، بهبود الگوریتم هم‌ راستاسازی و تعیین دقیق موقعیت، وضعیت و سرعت اولیه یک سامانه ناوبری لخت تلفیقی شامل سه شتاب‌ سنج، سه ژیروسکوپ و سامانه کمک ناوبری رادیویی لورن نسبت به دستگاه مرجع جغرافیایی می ‎باشد. در گام نخست هم‌ راستاسازی بر اساس تلفیق غیرخطی سامانه‌ ناوبری لخت با سامانه‌ های کمک ناوبری با استفاده از فیلتر کالمن خنثی و مقایسه آن با روش‌ های قبلی انجام شد. از آن جا که مبنای الگوریتم ناوبری یکپارچه تخمین خطا (حالت) است، دقت تخمین حالت فیلتر کالمن خنثی و فیلتر‌های پیشین مورد بررسی قرار گرفت. فیلتر کالمن خنثی مبتنی بر نمونه‌ گیری است و نیازی به محاسبه مشتق ندارد. همچنین این فیلترها در فرآیندهای غیر خطی/ غیرگوسی بر اساس تئوری فیلتر بیزی، با استفاده از وزن‌های تصادفی، تخمینی از انتگرال بیز را به دست می‌ دهد. بنابراین فیلتر خنثی هیچ محدودیتی بر روی تابع چگالی احتمال خود ندارد و دارای دقت عددی بیشتری نسبت به دیگر فیلترها است. این موضوع در نتایج شبیه‌ سازی‌ ها نیز نمود یافت و مشاهده گردید که فیلتر خنثی نتایج بهتری در مقایسه با فیلتر توسعه یافته در شبیه‌ سازی‌ ها ارائه داده است. لیکن فیلتر خنثی را می‌ تواند به عنوان جایگزین مناسبی برای فیلتر‌های پیشین در بحث هم‌ راستاسازی سامانه ناوبری لخت مورد استفاده قرار داد.

در مرحله‌ بعد برای درک بهتر از پایداری و همگرایی این الگوریتم‌ های مبتنی بر فیلترهای مذکور، صحت عملکرد آن ها بر روی یک پرتابه در دو حالت سکون و حرکت شبیه‌ سازی شده، ارزیابی شد. ارزیابی عملکرد یک سامانه ناوبری لخت در عمل به دلیل بالا بودن قیمت تجهیزات ناوبری از قبیل حسگر واحد اندازه‌گیری لخت پُرهزینه است، بنابراین روشی که در این پروژه به منظور شبیه‌ سازی چندین مسیر فرضی به‌ کار گرفته شد، علاوه برکارآیی بالا، در کاهش هزینه‌ ها بسیار موثر بوده است. زیرا در این رویکرد نیاز به خرید تجهیزات نیست. نتایج شبیه‌ سازی نیز این امر را تایید می‌کند و این مهم به سریع تر و دقیق‌ تر شدن تست سامانه‌‌ های ناوبری لخت کمک می‌ کند. ایده‌ اصلی در الگوریتم هم‌ راستاسازی ناوبری تلفیقی در این جا استفاده از یک تخمینگر غیرخطی با توجه به ذات غیر خطی فرآیند بود. در این صورت نیازی به خطی‌سازی معادلات سامانه نیست و در نتیجه از خطاهای ناشی از خطی‌ سازی اجتناب خواهد شد. نتایج شبیه‌ سازی برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به الگوریتم‌ های پیشین تایید می‌کند.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 4

عکس 5

عکس 6

عکس 7

عکس 8

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه گروه بندی ویژگی ها با جابجایی مجدد بردار ویژه از ماتریس مجاورت با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2997

عنوان پروژه: فروش پروژه گروه بندی ویژگی ها با جابجایی مجدد بردار ویژه از ماتریس مجاورت با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 30.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه گروه بندی ویژگی ها با جابجایی مجدد بردار ویژه از ماتریس مجاورت با نرم افزار MATLAB

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 4

 

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه الگوریتم ازدحام کرم شب تاب نورانی (GSO) با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2992

عنوان پروژه: فروش پروژه الگوریتم ازدحام کرم شب تاب نورانی (GSO) با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 75.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه الگوریتم ازدحام کرم شب تاب نورانی (GSO) با نرم افزار MATLAB

این پروژه به ارائه کد اصلی الگوریتم ازدحام کرم شب تاب نورانی یا Glowworm Swarm Optimization یا GSO می پردازد. این پروژه دارای داکیومنت کامل تحلیل خط به خط کدها و همین طور توضیحات تئوری این الگوریتم است.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه شبیه سازی تولید ابررسانا با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2989

عنوان پروژه: فروش پروژه شبیه سازی تولید ابررسانا با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 20.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه شبیه سازی تولید ابررسانا با نرم افزار MATLAB

عكس خروجی برنامه

 

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه تشخیص پلاک خودرو در شب و روز برپایه آستانه گذاری اتسو و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2988

عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص پلاک خودرو در شب و روز برپایه آستانه گذاری اتسو و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m- داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 50.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تشخیص پلاک خودرو در شب و روز برپایه آستانه گذاری اتسو و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان با نرم افزار MATLAB

شناسایی و تشخیص پلاک خودرو در سالیان مختلف به عنوان یک چالش مهم در جوامع علمی مورد بحث بوده است که تا به امروز به درازا کشیده شده است. روش مهای متنوعی در این زمینه ارائه شده است که همگی دارای نقاط ضعف و قوتی می باشند. اما تا به حال روشی که بتواند جنبه های مختلف را به درستی در نظر بگیرد و چالش های موجود این مبحث را مرتفع سازد، ارائه نشده است. البته روش هایی در سیستم های کنترل ترافیک با هدف تشخیص پلاک خودروهای افراد متخلف در کشورمان ایران نیز وجود دارد که برای سیستم طرح ترافیک و زوج و فرد مورد استفاده واقع می گردد. همین طور به عنوان تشخیص پلاک خودروهایی که قوانین راهنمایی ر از لحاظ سرعت و کمربند، رعایت نمی کنند. اما پُر هزینه بودن روش های موجود و بالا بودن پیچیدگی محاسباتی بالا و دقت پایین، منجر به کُند بودن و کاهش کارایی این سیستم ها منجر شده است. بر اساس مطالعاتی که صورت گرفت، تشخیص پلاک خودرو به کرّار با روش های مختلف، ارائه شده است. یکی از مهمترین ضعف هایی که اکثر این روش ها داشتند، توانایی شناسایی و تشخیص پلاک خودرو در روز و شب و همین طور انواع حروف و اعداد بود. اما رویکردی که این پژوهش ارائه داد، توانایی تشخیص پلاک خودروهای ایرانی، انگلیسی، هندی و چینی را دارا بود. روش پیش رو دارای چهار مرحله اصلی است، مرحله اول نرمال سازی تصاویر، مرحله دوم آستانه گذاری اُتسو، مرحله سوم قطعه بندی مبتنی بر پردازش ریخت شناسایی و مرحله آخر، استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان با هدف کاهش ابعاد، انتخاب و استخراج ویژگی های پلاک خودرو. روش ارائه شده حاکی از کارایی بالا نسبت به روش های پیشین را نمایش می دهد.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 4

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه دسته بندی پیکسل مبتنی بر قطعه بندی رنگی تصویر با Quaternion Exponent Moments با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2983

عنوان پروژه: فروش پروژه دسته بندی پیکسل مبتنی بر قطعه بندی رنگی تصویر با Quaternion Exponent Moments با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 70.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه دسته بندی پیکسل مبتنی بر قطعه بندی رنگی تصویر با Quaternion Exponent Moments با نرم افزار MATLAB

قطعه بندی تصویر یک مساله مهم اما همچنان دشوار برای حل باقی مانده است زیرا این مساله وابسته به برنامه بوده که معمولا اطلاعات در دسترس مرتبط در خصوص ساختار تصویر وجود ندارد. در سال های اخیر، الگوریتم های قطعه بندی تصویر بسیاری توسعه یافته اند، اما این الگوریتم ها اغلب بسیار پیچیده هستند و اغلب نتایج نامطلوبی می دهند. در این پروژه، ما قطعه بندی تصویر رنگی مبتنی بر دسته بندی پیکسل با استفاده از لحظات نمایی چهارگانه  (quaternion exponent moments) ارائه می دهیم. در مرحله اول، ویژگی تصویر پیکسل-سطح مبتنی بر لحظات چهارگانه نمایی (QEMs) استخراج شده است که به طور موثر می تواند بافت پیکسل تصویر را با توجه به ارتباط بین کانال های رنگی مختلف ثبت کند. سپس، ویژگی تصویر پیکسل-سطح به عنوان ورودی دسته بندی ماشین بردار پشتیبانی دو قلو (TSVM) استفاده می شود، و مدل TSVM با انتخاب نمونه های آموزشی با آستانه آنتروپی Arimoto آموزش داده می شود. در نهایت، تصویر رنگی با مدل TSVM آموزش داده شده دسته بندی شده است. این طرح پیشنهادی دارای مزایای زیر است: (1) QEMs کارا برای توصیف بافت پیکسل تصویر رنگی معرفی شده است که همبستگی بین کانال های رنگی مختلف را در نظر می گیرد، (2) بهترین دسته بندی TSVM استفاده شده است که دارای زمان محاسباتی کمتر و دقت دسته بندی بالاتری است. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی ما عملکرد قطعه بندی بسیار امید بخشی در مقایسه با پیشرفته ترین روش های قطعه بندی که اخیرا در ادبیات تحقیق ارائه شده دارد.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 3

عکس 4

 

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه تشخیص و تصحیص قرمزی چشم در تصاویر مبتنی بر منطق فازی و اصول پردازش تصویر با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2980

عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص و تصحیص قرمزی چشم در تصاویر مبتنی بر منطق فازی و اصول پردازش تصویر با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m – داکیومنت کامل

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 100.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تشخیص و تصحیص قرمزی چشم در تصاویر مبتنی بر منطق فازی و اصول پردازش تصویر با نرم افزار MATLAB

وجود نواحی قرمز رنگ در ناحیه شبکه در زمان عکس برداری، یکی از مشکلات و چالش های قابل توجه می باشد. با توجه به این که دلیل این قرمزی چشم، تشدید نور و ناگهانی بودن برخرود آن با چشم است و انعکاس قرمزی رگ‌ های خونی در ناحیه شبکیه چشم را منجر می شود، نیاز است تا در تصاویر، تا جای ممکن کاسته و یا حذف شود. تشخیص و حذف قرمزی چشم یکی از مسائل جالب توجه سالیان اخیر در حوزه پردازش تصویر بوده است. تا جایی که روش های متنوعی برای آن ارائه و تدوین شده اند، اما هم چنان نقاط ضعف مختلفی در آن باقی مانده است. شناسایی الگوهای چشم شامل بافت، رنگ و شدت نور، می تواند ویژگی های اصلی سیستم های تشخیص و حذف قرمزی تلقی شود. در این تحقیق از عملگرهای ریخت شناسانه برای تقطیع تصاویر و مشخص کردن ویژگی ها مبتنی بر منطق فازی استفاده شده است و در مرحله بعدی، از رشد ناحیه ای برای تصحیح کردن نواحی قرمز استفاده گردیده است. در این سیستم، ابتدا شناسایی وجود چهره در تصویر نیز شکل گرفته است که در فاز تقطیع، ویژگی های چهره مدنظر قرار گرفته است. دقت رویکرد پیشنهادی برای تصحیح و حذف قرمزی چشم 98.52 % بوده است که عملکردی بهتری نسبت به روش های مشابه پیشین را نشان می دهد.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 4

عکس 5

عکس 6

عکس 7

عکس 8

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه کنترل اتوماتیک تولید در محیط تنظیم نشده با باتری های جریان ردوکس و کنترل کننده جریان برق بین خط با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2979

عنوان پروژه: فروش پروژه کنترل اتوماتیک تولید در محیط تنظیم نشده با باتری های جریان ردوکس و کنترل کننده جریان برق بین خط با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m – mdl

دسته: الکترونیک – MATLAB

قیمت: 25.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه کنترل اتوماتیک تولید در محیط تنظیم نشده با باتری های جریان ردوکس و کنترل کننده جریان برق بین خط با نرم افزار MATLAB

در این تحقیق، سیمولینک و کد کنترل اتوماتیک تولید (Automatic Generation Control) یا AGC در یک محیط تنظیم نشده دارای یک سری باتری های جریان ردوکس (redox) به کمک کنترل کننده جریان برق بین خط یا IPFC در محیط MATLAB انجام گرفته است.

عكس خروجی برنامه

عکس 1

عکس 2

عکس 3

عکس 4

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه حذف نویز از تصاویر سی تی اسکن با استفاده از تبدیل موجک بهینه با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2978

عنوان پروژه: فروش پروژه حذف نویز از تصاویر سی تی اسکن با استفاده از تبدیل موجک بهینه با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 150.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه حذف نویز از تصاویر سی تی اسکن با استفاده از تبدیل موجک بهینه با نرم افزار MATLAB

حذف نویز از تصاویر مختلف می تواند ابعاد جدیدی از تصویر را نمایان سازد. در حوزه پزشکی نیز این قضیه می تواند تحلیل یک دکتر از تصویر گرفته شده را بهبود بدهد تا اشتباهات پزشکی را کاهش دهد. حذف نویز در تصاویر سی تی اسکن، از جمله رویکردهایی است که در سالیان اخیر، محققان فراوانی را به سمت خود جلب کرده است. به دلیل وجود نویز بعد از نویز زدایی، هم چنان کاهش و حذف نویز در تصاویر سی تی اسکن در مجامع علمی به عنوان یک موضوع داغ و حیاتی، مورد بررسی و تحقیق است. این پژوهش نیز سعی بر ارائه یک روش نوین و جدید با هدف حذف نویز از تصاویر سی تی اسکن با بالاترین دقت و نرخ حساسیت با در نظر گرفتن معیارهایی چون اوج نسبت سیگنال به نویز و نسبت سیگنال به نویز و معیارهای دیگر، بنیان شده است. روش ارائه شده مبتنی بر ترکیب تبدیل موجک و منطق فازی است تا با قوانین فازی بتوان در حذف نویزها، گامی جدید را برداشت و چالش های موجود در این حوزه را مرتفع ساخت.

عكس خروجی برنامه

عكس 1

عكس 2

عکس 3

عكس 4

عکس 5

عکس 6

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.