کد پروژه: 3003
عنوان پروژه: فروش پروژه واترمارکینگ تصویر با تبدیل موجک گسسته هار با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 20.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه واترمارکینگ تصویر با تبدیل موجک گسسته هار با نرم افزار MATLAB
عكس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3002
عنوان پروژه: فروش پروژه ماشین حساب با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 25.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه ماشین حساب با نرم افزار MATLAB
عكس خروجی برنامه
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 3000
عنوان پروژه: فروش پروژه ارائه یک مدل جدید از زنجیره تامین مبتنی بر زمان بندی کارگاهی با الگوریتم GWOA با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m – داکیومنت کامل
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 100.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه ارائه یک مدل جدید از زنجیره تامین مبتنی بر زمان بندی کارگاهی با الگوریتم GWOA با نرم افزار MATLAB
با توجه به عدم قطعیت تامین و تقاضا، استفاده از مزیت تعداد سفارش قطعات، زمان بندی تولید با ماشین های مونتاژ غیر یکسان و توزیع از طریق مسیریابی، برخورداری از مزیت توزیع از طریق مسیریابی با در نظر گرفتن هزینه انبارش محصولات نهایی، ایجاد ذخیره هایی برای تقاضاهای فصلی یا فروش در هنگام تبلیغات، بهره برداری از فرصت ها برای خرید و فروش اجناس و سایر محصولات و همین طور بهینه سازی مدل های زنجیره تامین (بهینه سازی، پیش بینی، مدل سازی وشبیه سازی، کلی سازی و پشتیبانی تصمیم)، اهمیت و ضرورت تحقیق را مشخص می نماید. در شبیه سازی زنجیره تامین، عامل ها به عنوان یک مدل مطرح می شوند که نشان دهنده حالات مناسب و ممکن برای تجزیه و تحلیل یک زنجیره تامین می باشد. انجام مدیریت زنجیره تامین و نمایش آن در قالب یک مدل، امری ممکن است، اما به دلیل گران بودن، کاری سخت و دشوار برای سازمان ها تلقی می شود. دلایل مختلفی برای شبیه سازی زنجیره تامین وجود دارد. بدین صورت که با شبیه سازی می توان پُرهزینه بودن فرایندهای خاص در یک زنجیره تامین را به صورت کامل اثبات نمود. شبیه سازی زنجیره تامین با استفاده از معادلات ریاضی می تواند امری بیش از حد پیچیده باشد. شبیه سازی زنجیره تامین، یک ایده ارزشمند در رابطه با مهمترین متغیرها و چگونگی تداخل آن ها را فراهم می کند. همچنین این شبیه سازی می تواند برای آزمایش موقعیت های جدید درباره زمانی که اطلاعات بسیار ناچیز است و یا اصلا هیچ گونه اطلاعاتی وجود ندارد و در واقع در آن عدم اطمینان و قطعیت وجود دارد نیز مورد استفاده واقع گردد. برای شرکت هایی که تلاش می‌کنند تا سطح خدمات را با وجود تغییرات ایجاد شده در زنجیره‌ی تامین، در بالاترین حد نگاه دارند، وجود استراتژی لاجستیکی که به طور موفقیت‌آمیز اجرا شده باشد، اهمیت فراوانی دارد. هدف از هر استراتژی لجستیک یا زنجیره تامین، اطمینان یافتن از این مسئله است که شرکت به مشتریان خود، در زمان نیاز، آنچه را که می‌خواهند، ارائه می‌دهد و با حداقل هزینه‌ی ممکن به این اهداف دست می یابد. این تحقیق به ارائه یک مدل جدید از زنجیره تامین مبتنی بر زمان بندی کارگاهی به صورت بهینه با الگوریتم گرگ خاکستری یا GWOA و ازدحام ذرات بهینه یا PSO، انجام می شود.
مسئله درنظرگرفته شده در این پژوهش یک مدل یکپارچه از مسائل سفارش قطعات، زمانبندی تولید در محیط جریان کارگاهی دومرحله ای با ماشین های مونتاژ غیریکسان و توزیع محصولات بین مشتریان در پنجره زمانی نرم از طریق مسیریابی، با هدف کاهش هزینه های سفارش دهی و نگهداری قطعات، هزینه های توزیع، جریمه های زودکرد و دیرکرد پنجره زمانی تحویل و هزینه نگهداری محصولات نهایی می باشد. زنجیره تامین سه سطحی شامل انبارهای تامین کننده K نوع قطعه لازم جهت تولید سفارشات مشتریان، شرکت تولیدی و مشتریان می باشد. هر محصول از چند جزء تشکیل شده است و هر کدام از اجزای یک کار با توجه به درخواست مشتری به تعداد مختلفی از هر یک از قطعات نیاز دارند. ابتدا قطعات مورد نیاز از تامین کنندگان (انبارها) سفارش داده می شوند. بلافاصله پس از تامین قطعات مورد نیاز اجزای هر کار، هر جزء بر روی یکی از ماشین های مرحله اول تولید می شود. بعد از اتمام تولید اجزای یک کار، بلافاصله به مرحله سوم، برای مونتاژ بر روی یکی از ماشین های غیریکسان فرستاده می شود. فرآیند مونتاژ هر سفارش، پس از دریافت تمام اجزای مورد نیاز آن شروع خواهد شد. پس از اتمام مونتاژ هر کار، آن کار به انبار محصولات نهایی رفته و تا تکمیل آخرین کار در آنجا نگهداری می شوند، چرا که بعضا مشتریان از همه محصولات سفارش داده اند. از طرفی شرکت دارای وسایل نقلیه ناهمگن بوده و هر کدام دارای ظرفیت مخصوص به خود می باشد. سفارش هر مشتری تنها بایستی توسط یکی از وسایل نقلیه ارضا شود. همچنین، هر وسیله ممکن است به بیش از یک مشتری خدمت رسانی نماید. تخطی از پنجره زمانی تحویل هر مشتری منجر به اعمال جریمه زودکرد و یا دیرکرد می شود. وسیله ها بعد از رساندن سفارش مشتری ها، به گره مبدا (انبار محصولات) بر خواهند گشت …
عكس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
عکس 4
عکس 5
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 2999
عنوان پروژه: فروش پروژه ماشین حساب علمی با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 25.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه ماشین حساب علمی با نرم افزار MATLAB
عكس خروجی برنامه
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 2998
عنوان پروژه: فروش پروژه تخمین شرایط اولیه پرتابه با تلفیق اطلاعات ناوبری لخت و رادیویی با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m – داکیومنت کامل
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 80.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه تخمین شرایط اولیه پرتابه با تلفیق اطلاعات ناوبری لخت و رادیویی با نرم افزار MATLAB
هدف از ارایه این تحقیق، بهبود الگوریتم هم راستاسازی و تعیین دقیق موقعیت، وضعیت و سرعت اولیه یک سامانه ناوبری لخت تلفیقی شامل سه شتاب سنج، سه ژیروسکوپ و سامانه کمک ناوبری رادیویی لورن نسبت به دستگاه مرجع جغرافیایی می باشد. در گام نخست هم راستاسازی بر اساس تلفیق غیرخطی سامانه ناوبری لخت با سامانه های کمک ناوبری با استفاده از فیلتر کالمن خنثی و مقایسه آن با روش های قبلی انجام شد. از آن جا که مبنای الگوریتم ناوبری یکپارچه تخمین خطا (حالت) است، دقت تخمین حالت فیلتر کالمن خنثی و فیلترهای پیشین مورد بررسی قرار گرفت. فیلتر کالمن خنثی مبتنی بر نمونه گیری است و نیازی به محاسبه مشتق ندارد. همچنین این فیلترها در فرآیندهای غیر خطی/ غیرگوسی بر اساس تئوری فیلتر بیزی، با استفاده از وزن‌های تصادفی، تخمینی از انتگرال بیز را به دست می دهد. بنابراین فیلتر خنثی هیچ محدودیتی بر روی تابع چگالی احتمال خود ندارد و دارای دقت عددی بیشتری نسبت به دیگر فیلترها است. این موضوع در نتایج شبیه سازی ها نیز نمود یافت و مشاهده گردید که فیلتر خنثی نتایج بهتری در مقایسه با فیلتر توسعه یافته در شبیه سازی ها ارائه داده است. لیکن فیلتر خنثی را می تواند به عنوان جایگزین مناسبی برای فیلترهای پیشین در بحث هم راستاسازی سامانه ناوبری لخت مورد استفاده قرار داد.
در مرحله بعد برای درک بهتر از پایداری و همگرایی این الگوریتم های مبتنی بر فیلترهای مذکور، صحت عملکرد آن ها بر روی یک پرتابه در دو حالت سکون و حرکت شبیه سازی شده، ارزیابی شد. ارزیابی عملکرد یک سامانه ناوبری لخت در عمل به دلیل بالا بودن قیمت تجهیزات ناوبری از قبیل حسگر واحد اندازه‌گیری لخت پُرهزینه است، بنابراین روشی که در این پروژه به منظور شبیه سازی چندین مسیر فرضی به کار گرفته شد، علاوه برکارآیی بالا، در کاهش هزینه ها بسیار موثر بوده است. زیرا در این رویکرد نیاز به خرید تجهیزات نیست. نتایج شبیه سازی نیز این امر را تایید می‌کند و این مهم به سریع تر و دقیق تر شدن تست سامانه های ناوبری لخت کمک می کند. ایده اصلی در الگوریتم هم راستاسازی ناوبری تلفیقی در این جا استفاده از یک تخمینگر غیرخطی با توجه به ذات غیر خطی فرآیند بود. در این صورت نیازی به خطی‌سازی معادلات سامانه نیست و در نتیجه از خطاهای ناشی از خطی سازی اجتناب خواهد شد. نتایج شبیه سازی برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به الگوریتم های پیشین تایید می‌کند.
عكس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
عکس 4
عکس 5
عکس 6
عکس 7
عکس 8
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 2997
عنوان پروژه: فروش پروژه گروه بندی ویژگی ها با جابجایی مجدد بردار ویژه از ماتریس مجاورت با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 30.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه گروه بندی ویژگی ها با جابجایی مجدد بردار ویژه از ماتریس مجاورت با نرم افزار MATLAB
عكس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
عکس 4
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 2992
عنوان پروژه: فروش پروژه الگوریتم ازدحام کرم شب تاب نورانی (GSO) با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m – داکیومنت کامل
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 75.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه الگوریتم ازدحام کرم شب تاب نورانی (GSO) با نرم افزار MATLAB
این پروژه به ارائه کد اصلی الگوریتم ازدحام کرم شب تاب نورانی یا Glowworm Swarm Optimization یا GSO می پردازد. این پروژه دارای داکیومنت کامل تحلیل خط به خط کدها و همین طور توضیحات تئوری این الگوریتم است.
عكس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 2989
عنوان پروژه: فروش پروژه شبیه سازی تولید ابررسانا با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 20.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه شبیه سازی تولید ابررسانا با نرم افزار MATLAB
عكس خروجی برنامه
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 2988
عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص پلاک خودرو در شب و روز برپایه آستانه گذاری اتسو و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m- داکیومنت کامل
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 50.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه تشخیص پلاک خودرو در شب و روز برپایه آستانه گذاری اتسو و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان با نرم افزار MATLAB
شناسایی و تشخیص پلاک خودرو در سالیان مختلف به عنوان یک چالش مهم در جوامع علمی مورد بحث بوده است که تا به امروز به درازا کشیده شده است. روش مهای متنوعی در این زمینه ارائه شده است که همگی دارای نقاط ضعف و قوتی می باشند. اما تا به حال روشی که بتواند جنبه های مختلف را به درستی در نظر بگیرد و چالش های موجود این مبحث را مرتفع سازد، ارائه نشده است. البته روش هایی در سیستم های کنترل ترافیک با هدف تشخیص پلاک خودروهای افراد متخلف در کشورمان ایران نیز وجود دارد که برای سیستم طرح ترافیک و زوج و فرد مورد استفاده واقع می گردد. همین طور به عنوان تشخیص پلاک خودروهایی که قوانین راهنمایی ر از لحاظ سرعت و کمربند، رعایت نمی کنند. اما پُر هزینه بودن روش های موجود و بالا بودن پیچیدگی محاسباتی بالا و دقت پایین، منجر به کُند بودن و کاهش کارایی این سیستم ها منجر شده است. بر اساس مطالعاتی که صورت گرفت، تشخیص پلاک خودرو به کرّار با روش های مختلف، ارائه شده است. یکی از مهمترین ضعف هایی که اکثر این روش ها داشتند، توانایی شناسایی و تشخیص پلاک خودرو در روز و شب و همین طور انواع حروف و اعداد بود. اما رویکردی که این پژوهش ارائه داد، توانایی تشخیص پلاک خودروهای ایرانی، انگلیسی، هندی و چینی را دارا بود. روش پیش رو دارای چهار مرحله اصلی است، مرحله اول نرمال سازی تصاویر، مرحله دوم آستانه گذاری اُتسو، مرحله سوم قطعه بندی مبتنی بر پردازش ریخت شناسایی و مرحله آخر، استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان با هدف کاهش ابعاد، انتخاب و استخراج ویژگی های پلاک خودرو. روش ارائه شده حاکی از کارایی بالا نسبت به روش های پیشین را نمایش می دهد.
عكس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
عکس 4
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.
کد پروژه: 2983
عنوان پروژه: فروش پروژه دسته بندی پیکسل مبتنی بر قطعه بندی رنگی تصویر با Quaternion Exponent Moments با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m – داکیومنت کامل
دسته: کامپیوتر – MATLAB
قیمت: 70.000 تومان
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه دسته بندی پیکسل مبتنی بر قطعه بندی رنگی تصویر با Quaternion Exponent Moments با نرم افزار MATLAB
قطعه بندی تصویر یک مساله مهم اما همچنان دشوار برای حل باقی مانده است زیرا این مساله وابسته به برنامه بوده که معمولا اطلاعات در دسترس مرتبط در خصوص ساختار تصویر وجود ندارد. در سال های اخیر، الگوریتم های قطعه بندی تصویر بسیاری توسعه یافته اند، اما این الگوریتم ها اغلب بسیار پیچیده هستند و اغلب نتایج نامطلوبی می دهند. در این پروژه، ما قطعه بندی تصویر رنگی مبتنی بر دسته بندی پیکسل با استفاده از لحظات نمایی چهارگانه (quaternion exponent moments) ارائه می دهیم. در مرحله اول، ویژگی تصویر پیکسل-سطح مبتنی بر لحظات چهارگانه نمایی (QEMs) استخراج شده است که به طور موثر می تواند بافت پیکسل تصویر را با توجه به ارتباط بین کانال های رنگی مختلف ثبت کند. سپس، ویژگی تصویر پیکسل-سطح به عنوان ورودی دسته بندی ماشین بردار پشتیبانی دو قلو (TSVM) استفاده می شود، و مدل TSVM با انتخاب نمونه های آموزشی با آستانه آنتروپی Arimoto آموزش داده می شود. در نهایت، تصویر رنگی با مدل TSVM آموزش داده شده دسته بندی شده است. این طرح پیشنهادی دارای مزایای زیر است: (1) QEMs کارا برای توصیف بافت پیکسل تصویر رنگی معرفی شده است که همبستگی بین کانال های رنگی مختلف را در نظر می گیرد، (2) بهترین دسته بندی TSVM استفاده شده است که دارای زمان محاسباتی کمتر و دقت دسته بندی بالاتری است. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی ما عملکرد قطعه بندی بسیار امید بخشی در مقایسه با پیشرفته ترین روش های قطعه بندی که اخیرا در ادبیات تحقیق ارائه شده دارد.
عكس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3
عکس 3
عکس 4
برای خرید این پروژه با شماره 09360703858
یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.