Daily Archive: ژوئن 7, 2020

فروش پروژه حذف نویز از تصاویر سی تی اسکن با استفاده از تبدیل موجک بهینه با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2978

عنوان پروژه: فروش پروژه حذف نویز از تصاویر سی تی اسکن با استفاده از تبدیل موجک بهینه با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 150.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه حذف نویز از تصاویر سی تی اسکن با استفاده از تبدیل موجک بهینه با نرم افزار MATLAB

حذف نویز از تصاویر مختلف می تواند ابعاد جدیدی از تصویر را نمایان سازد. در حوزه پزشکی نیز این قضیه می تواند تحلیل یک دکتر از تصویر گرفته شده را بهبود بدهد تا اشتباهات پزشکی را کاهش دهد. حذف نویز در تصاویر سی تی اسکن، از جمله رویکردهایی است که در سالیان اخیر، محققان فراوانی را به سمت خود جلب کرده است. به دلیل وجود نویز بعد از نویز زدایی، هم چنان کاهش و حذف نویز در تصاویر سی تی اسکن در مجامع علمی به عنوان یک موضوع داغ و حیاتی، مورد بررسی و تحقیق است. این پژوهش نیز سعی بر ارائه یک روش نوین و جدید با هدف حذف نویز از تصاویر سی تی اسکن با بالاترین دقت و نرخ حساسیت با در نظر گرفتن معیارهایی چون اوج نسبت سیگنال به نویز و نسبت سیگنال به نویز و معیارهای دیگر، بنیان شده است. روش ارائه شده مبتنی بر ترکیب تبدیل موجک و منطق فازی است تا با قوانین فازی بتوان در حذف نویزها، گامی جدید را برداشت و چالش های موجود در این حوزه را مرتفع ساخت.

عكس خروجی برنامه

عكس 1

عكس 2

عکس 3

عكس 4

عکس 5

عکس 6

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.

فروش پروژه تشخیص رنگ پوست با شبکه عصبی MLP مبتنی بر PSO با نرم افزار MATLAB

کد پروژه: 2977

عنوان پروژه: فروش پروژه تشخیص رنگ پوست با شبکه عصبی MLP مبتنی بر PSO با نرم افزار MATLAB

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – MATLAB

قیمت: 150.000 تومان

قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه تشخیص رنگ پوست با شبکه عصبی MLP مبتنی بر PSO با نرم افزار MATLAB

تشخیص رنگ پوست انسان، یک چالش جدید در دنیای پردازش تصویر و بینایی ماشین تلقی می شود که به عنوان یک پیش پردازش اولیه برای اهداف بزرگتری چون سیستم های تشخیص چهره و هویت از پوست، می تواند مورد استفاده تجاری و صنعتی واقع شود. همین طور سیستم های تشخیص رنگ پوست، می توانند برای شناسایی و تشخیص بیماری های پوستی از جمله سرطان پوست و یا تغییر شکل دادن پوست و رنگ آن، مورد استفاده قرار بگیرند. در این پژوهش، به رویکردی جدید از عملیات تقطیع رنگ پوست پرداخته می شود. ورودی چنین سیستم هایی اصولا تصاویر می باشد. هر تصویر وارد شده به چنین سیستمی، دارای یک فضای رنگی است که بعضا دارای سطح خاکستری، RGB، YCbCr، HSV و غیره است. رویکرد پیش رو به پردازش در فضای رنگی LAB تاکید دارد. ضمن معرفی و نحوه تبدیل از فضای RGB به فضای LAB، استفاده از روش ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات بهینه نیز پیشنهاد شده است. نوع شبکه عصبی از نوع پرسپترون چند لایه است که هدف آن، ناحیه بندی و تقطیع رنگ پوست است. الگوریتم ازدحام ذرات بهینه نیز با هدف بهبود ناحیه بندی یا تقطیع و ایجاد کلاس های بهینه در تصویر و استخراج ناحیه پوست از سایر بخش ها، مورد استفاده واقع می شود. رویکرد ارائه شده دارای معیارهای ارزیابی ای چون میانگین مربعا خطا، اوج نسبت سیگنال به نویز، نسبت سیگنال به نویز، دقت، حساسیت و نرخ ویژگی است که نتایج قابل قبولی از روش ارائه شده برای هر معیار، به دست آمده است.

عكس خروجی برنامه

عكس 1

عكس 2

عکس 3

عكس 4

عکس 5

 

برای خرید این پروژه با شماره 09360703858

یا آدرس ایمیل nn4e@aol.com در تماس باشید.